クラウドからエッジ、エンドポイントまでのインテリジェンスを持続可能にする

人工知能(AI)は、生活のあらゆる側面を変革しつつあります。 モノの人工知能(AIoT)は、テクノロジーの融合、分散型インテリジェンス、新しいデザイン的な思考、データ量の爆発的な増加という4つの大きな流れからなる市場力学を原動力とした変革です。

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Optional Add-ons

テクノロジーの融合

IoT、AI、5Gが同時に成熟する

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Decentralized Intelligence

分散型インテリジェンス

分散型インテリジェンスモデルの膨大なメリット

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TinyML

新たなデザイン的思考

システムデザインのアプローチを破壊するAI

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Data Analytics

データ量の爆発的な増加

エンドポイントデータ量は85%で成長(2017~2025年)*

*ソース:IDC Research

従来、IoTはクラウド中心の高度で多くの情報を活用したシステムの上に構築されてきました。 しかし、あらゆるネットワークのあらゆる階層において”インテリジェンス”を可能にするには、分散型アーキテクチャが必要になってきています。 これは、クラウドに依存しない形で推論エンジンをエッジやエンドポイント側で、電力効率に優れた小さなコンピュータで実行することを意味します。この 分散型インテリジェンスモデルには、以下の通り、技術的にも経済的にも多大なメリットがあります。

なぜインテリジェンスを分散させるのか?

リアルタイムレスポンス
  • エンドポイント側でデータ変換をすることで、レイテンシーを最小化
  • タイムクリティカルなアプリケーションの処理を最適化
セキュリティとデータプライバシー
  • クラウド接続におけるデータ転送時のセキュリティ懸念を最小化
  • ハードウェアRoot of Trust(信頼の基点)と密結合したデバイス上でデータ処理を実行
ネットワークの俊敏性
  • エンドポイント側でデータを操作することでデータグラビティを最大化
  • データ転送量の最適化により、電力とコストの効率を改善

IoTシステムは、下図に示す複数のコア技術による相互作用として考えることができます。 AIと機械学習(ML)は、基本となるテクノロジーとアプリケーションを橋渡しをする不可欠な要素として捉えることができます。 AIの利用は大きく3つ、音声や言語学を扱う「ボイス」、カメラやマシンビジョン、ロボットビジョンを扱う「ビジョン」、そしてセンサデータやセンサから取得した時系列データを扱う「リアルタイムアナリティクス」に分類できます。

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Artificial intelligence and machine learning enable underlying technology

 

ルネサスは、AI/ML開発者向けに包括的なソリューションパッケージを提供します。 センシング、コネクティビティ、コンピューティング、アクチュエーションといった幅広い製品ポートフォリオは、IoTにおけるすべてのレイヤーをカバーします。 さらに、ルネサス独自のソフトウェア、ツール、ソリューション、そしてパートナーエコシステムは、お客様のAIoT設計から開発を加速するために構築されています。

Renesas Ready Partner Network
パートナーエコシステム

RA Ready
RA Arm® Cortex®-M MCU

RX Ready
RX 32ビット パフォーマンス/効率のMCU

RL78 Ready
RL78低消費電力 8ビット/16ビットMCU

RZ Ready
RZ 32ビット/64ビットMPU

 

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Reality AI Tools®

高度な信号処理に基づいたTinyML/Edge AIモデルの生成と構築する専用ツール

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アプリケーションリソース

リアルタイムアナリティクス

TitleResource TypeAssociated Product(s)
Anomaly Detection with RealityCheck ADSoftwareRA, RZ
Automotive Safety Warning System (SWS)SoftwareRCAR
RealityCheck™ HVAC Solutions SuiteSoftwareRA
RealityCheck™ Motor Add-on ToolboxSoftwareRAxTx, RXxxT

ビジョン

TitleResource TypeAssociated Product(s)
Air Conditioning ControlApplication ProjectRZ/V2L
Conference Room Usage MonitorApplication ProjectRZ/V2L
Congestion Detection for Retail StoresApplication ProjectRZ/V2L
Congestion Detection in Railway StationApplication ProjectRZ/V2L
Defect Detections from AizipApplication ProjectRA8
Distracted Driving DetectionApplication ProjectRZ/V2L
Elevator Passenger CountingApplication ProjectRZ/V2L
Lighting ControlApplication ProjectRZ/V2L
Noda DMS from Nota AIApplication ProjectRA8
Object Detection from Edge ImpulseApplication ProjectRA8
Parking Spot ReservationApplication ProjectRZ/V2L
Passport Check SupportApplication ProjectRZ/V2L
People Counting and MonitoringApplication ProjectRZ/V2L
People Detection from PlumeraiApplication ProjectRA6, RA8
Pet Detection in Prohibited RoomsApplication ProjectRZ/V2L
Physical Condition MonitorApplication ProjectRZ/V2L
Prohibited Area ManagementApplication ProjectRZ/V2L
QR Scanning from Irida LabsApplication ProjectRA8
Safety Attire Management at Construction SitesApplication ProjectRZ/V2L
Security Area Intrusion DetectionApplication ProjectRZ/V2L
Touchless Controller for Elevator​Application ProjectRZ/V2L
Touchless Controller for Industrial Machine​sApplication ProjectRZ/V2L
Touchless Controller for Kitchen ApplianceApplication ProjectRZ/V2L
Wild Animal Crop DefenseApplication ProjectRZ/V2L
Work Area Personnel ManagementApplication ProjectRZ/V2L
SMARC SOM Evaluation Kit for RZ/V2L MPU with AI AcceleratorHardwareRZ/V2L