AI処理と推論
高性能な画像認識と動画解析には、最小限の電力消費と遅延でリアルタイムのAI推論が求められます。
当社のAI加速ユニットDRP-AIは、エッジ環境において高精度なAI推論を実現します。 前処理、AI推論、後処理を単一のハードウェアソリューションに統合することで、DRP-AIは優れたAI性能と高速処理を実現します。これにより、過剰な電力消費や遅延といった欠点なしに、高速かつ低電力での動作が可能となります。
ルネサスは、次世代のコンシューマ向けカメラ技術を強化し、スマートホームやパーソナルセキュリティアプリケーション向けに高性能で電力効率の高いソリューションを提供しています。 クラウドに接続されたドアベルやAIを搭載したダッシュボードカメラから、家庭用監視カメラやトレイルカメラまで、当社の高度なMCU、MPU、AIアクセラレータは、リアルタイムの画像処理、インテリジェントなビデオ分析、効率的なエッジ推論を可能にします。
当社のMCUおよびMPUに搭載されたオンチップAIアクセラレータにより、物体検出、顔認識、イベントベース監視を実現し、リアルタイム画像処理による低遅延・高効率なAI推論を可能にし、よりスマートなカメラシステムとビジョンシステムを構築します。
高度なノイズリダクション、HDR処理、低照度最適化により、画像の鮮明さとビデオ品質を向上させ、ダッシュボードカメラ、監視カメラ、ドアベルカメラの鮮明で詳細なビジュアルを保証します。
当社のAIアクセラレータとMPUは、業界最高クラスのワット当たり性能(TOPS/W)と最大80 TOPs(疎行列)という大規模スループットを兼ね備えており、ポータブルカメラや常時オンカメラの消費電力を削減し、バッテリ寿命を延ばします。
信頼性の高いWi-FiおよびBluetooth® Low Energyソリューションで、いつでもどこでも接続を維持し、カメラのリモートアクセスと自動アラートを提供します。
高性能な画像認識と動画解析には、最小限の電力消費と遅延でリアルタイムのAI推論が求められます。
当社のAI加速ユニットDRP-AIは、エッジ環境において高精度なAI推論を実現します。 前処理、AI推論、後処理を単一のハードウェアソリューションに統合することで、DRP-AIは優れたAI性能と高速処理を実現します。これにより、過剰な電力消費や遅延といった欠点なしに、高速かつ低電力での動作が可能となります。

適切な露出、ホワイトバランス、ノイズ抑制による鮮明な画質を実現するには、電源ノイズ、動的画像調整、様々な光条件や環境下での高解像度撮影といった要素に細心の注意を払う必要があります。
電源ノイズフィルタリングソリューション、インテリジェントかつ動的なISP向けパートナー製品、MPU上での統合型4K ISPなどを提供し、映像処理における粒状感を低減し、鮮明さと明瞭さを向上させます。

TOPS (毎秒1兆回の演算処理) は、AI性能の主要な指標です。 しかし、このような高い動作レベルは電力を消費し熱を発生させるため、ワット当たりの性能 (TOPS/W) はハードウェアにおける電力効率と熱効率を測る重要な指標となります。
当社のRZ/V MPUは、最大10 TOPS/Wを達成する業界最高クラスのTOPS/W性能を提供します。 これにより外部冷却ファンの必要性がなくなり、BOMサイズとコストを削減しながら高性能なAI機能を維持します。

カメラシステムやビジョンシステムは、不正アクセス、改ざん、データ漏洩といったセキュリティ脅威に脆弱であり、ワイヤレス接続されたIoTデバイスの増加に伴い、こうしたリスクは高まっています。
当社は、有線・無線カメラシステムの設計用ブロック図、組み込みハードウェアセキュリティを備えたシングルチップソリューションなど、ビジョンシステムのセキュリティ確保に向けた包括的なサポートを提供し、不正アクセスからの保護とデータセキュリティの確保を支援します。

カメラシステムは信頼性の高い、高スループットのWi-Fiに依存しています。 高解像度動画、AI、暗号化通信は、アップリンク速度を確保し、フレームドロップ、レイテンシの急上昇、クラウドアップロードの品質低下を回避するために、一貫したTCP/UDPパフォーマンスとバーストモードサポートを必要とします。
当社のWi-Fi 6ソリューションは、要求の厳しい動画アプリケーションに必要な安定したスループットを提供します。 持続的なTCP通信速度約25~34Mbps、UDP通信速度最大52Mbpsを実現し、リアルタイムストリーミング、高速クラウドアップロード、安定した接続をサポートします。



An overview of Plumerai's solutions for smart home camera and IoT applications with models designed to run on MCUs. This video includes a demo of people detection and familiar face identification AI solutions running on the RA8D1 graphics MCU.
ブログ 2022年2月16日 |