人工知能（AI）

クラウドからエッジ、エンドポイントまでのインテリジェンスを持続可能にする

人工知能（AI）は、生活のあらゆる側面を変革しつつあります。 モノの人工知能（AIoT）は、テクノロジーの融合、分散型インテリジェンス、新しいデザイン的な思考、データ量の爆発的な増加という4つの大きな流れからなる市場力学を原動力とした変革です。

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テクノロジーの融合

IoT、AI、5Gが同時に成熟する

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分散型インテリジェンス

分散型インテリジェンスモデルの膨大なメリット

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新たなデザイン的思考

システムデザインのアプローチを破壊するAI

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データ量の爆発的な増加

エンドポイントデータ量は85%で成長（2017～2025年）*

*ソース：IDC Research

従来、IoTはクラウド中心の高度で多くの情報を活用したシステムの上に構築されてきました。 しかし、あらゆるネットワークのあらゆる階層において”インテリジェンス”を可能にするには、分散型アーキテクチャが必要になってきています。 これは、クラウドに依存しない形で推論エンジンをエッジやエンドポイント側で、電力効率に優れた小さなコンピュータで実行することを意味します。この 分散型インテリジェンスモデルには、以下の通り、技術的にも経済的にも多大なメリットがあります。

なぜインテリジェンスを分散させるのか？

IoTシステムは、下図に示す複数のコア技術による相互作用として考えることができます。 AIと機械学習（ML）は、基本となるテクノロジーとアプリケーションを橋渡しをする不可欠な要素として捉えることができます。 AIの利用は大きく３つ、音声や言語学を扱う「ボイス」、カメラやマシンビジョン、ロボットビジョンを扱う「ビジョン」、そしてセンサデータやセンサから取得した時系列データを扱う「リアルタイムアナリティクス」に分類できます。

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ルネサスは、AI／ML開発者向けに包括的なソリューションパッケージを提供します。 センシング、コネクティビティ、コンピューティング、アクチュエーションといった幅広い製品ポートフォリオは、IoTにおけるすべてのレイヤーをカバーします。 さらに、ルネサス独自のソフトウェア、ツール、ソリューション、そしてパートナーエコシステムは、お客様のAIoT設計から開発を加速するために構築されています。

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