概要
説明
Reality AI Tools®を使用すると、エンジニアは高度な信号処理に基づくTinyML/Edge AIモデルの生成と構築が可能になります。 ユーザはセンサデータを自動的に探索し、最適化されたモデルを生成することができます。 Reality AI Toolsには、最適なセンサやセンサの組み合わせ、センサを配置する場所、コンポーネント仕様の自動生成などを見つけるための分析機能と、時間／周波数ドメインの観点から完全に説明可能なモデル関数と、Arm® Cortex® M/A/R実装用に最適化されたコードが含まれています。
Try Reality AI Explorer to experience firsthand how Reality AI Tools can help you develop AI and TinyML solutions in industrial, automotive and commercial applications.
AI Explore
自動化された特徴探索／モデル生成
BOMの最適化
AIを使って最も費用対効果の高い部品を見つける
データの準備
トレーニングとテストの状況を理解する
エッジAI／TinyML
最小MCU用の超コンパクトで効率的なコード
オプション アドオン
MATLABまたはレーダ用Reality AI
ターゲットデバイス
ドキュメント
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| 分類 | タイトル | 日時 |
| 製品概要 | PDF 416 KB | |
| カタログ |
PDF
4.06 MB
AI生成コンテンツ:
Artificial intelligence is transforming embedded systems by enabling devices to process data locally with low power and high performance. This ebook explores endpoint intelligence, machine learning for embedded systems, AI-as-a-service for signal processing, and best practices for edge data collection. It provides engineers, developers, and business leaders with practical guidance to simplify AI deployment from cloud to edge and endpoint, positioning Renesas solutions at the forefront of embedded AI innovation.
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| クイックスタートガイド | Emergency Scream Detection for VOICE-RA6E1 - Quick Start Guide
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| パンフレット | PDF 683 KB | |
| パンフレット | PDF 240 KB | |
| パンフレット | PDF 365 KB | |
| パンフレット | PDF 404 KB | |
| パンフレット | PDF 366 KB | |
| パンフレット | PDF 293 KB | |
| パンフレット | PDF 301 KB | |
| ホワイトペーパー |
PDF
2.20 MB
Artificial Intelligence transforms industries, homes, and safety systems by enabling complex machine learning on embedded devices. This paper explores trends driving decentralized intelligence, key applications that benefit from AI, and how Renesas simplifies AI/ML design and deployment to overcome common development challenges.
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| ホワイトペーパー |
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655 KB
Adding machine learning to embedded systems presents challenges like data variation, real-time needs, and device constraints. Traditional methods often fall short, but modern tools can simplify the process. Learn how Reality AI software enables sophisticated, real-time analytics on microcontrollers by making efficient use of sensor data, cutting R&D cycles, and overcoming the limitations of embedded AI deployment.
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| ホワイトペーパー |
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717 KB
Data collection is the most expensive and critical part of any machine learning project. For Edge AI and TinyML applications using sensors, proper planning and execution are essential for success. This paper outlines a comprehensive approach, using Reality AI software, to streamline data collection, monitor data quality in real-time, and get the most from your data through iterative coverage and synthetic augmentation techniques.
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| ホワイトペーパー | PDF 1.34 MB English , 简体中文 | |
| 製品概要 | PDF 560 KB | |
| ホワイトペーパー |
PDF
4.89 MB
English
Reality AIソフトウェアは、センサおよび信号データ向けに最適化された分類器、予測器、検出器を作成するための高度なツールを提供します。独自のデータ駆動型アルゴリズムにより、音、振動、電気信号などの用途で高精度なリアルタイム解析を可能にします。本ホワイトペーパーでは、従来手法に対する本技術の優位性と、低消費電力が求められる組込みシステムやエッジデバイスへの適合性について詳しく解説します。
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16件
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設計・開発
サンプルコード
サンプルコード
フィルター
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| 分類 | タイトル | 日時 日時 |
| サンプルコード | Voice Kit RA6E1 Voice Application Combo (VAS, VCR) Project
[Software=RA Flexible Software Package|v]
ZIP
13.75 MB
アプリケーション:
ヒューマン・マシン・インタフェース (HMI), 人工知能, 民生機器全般, 産業用機器, 自動車, 通信インフラストラクチャ
Compiler:
ARMCC
Function:
Application Example
IDE:
e2 studio
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| サンプルコード | Emergency Scream Detection for VOICE-RA6E1 - Sample Code
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| サンプルコード | AIK-RA4E1 Asset Movement Recognition Project
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| サンプルコード | AIK-RA6M3 Asset Movement Recognition Project
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4件
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関連ボード＆キット
RA8D1 AI Kit開発プラットフォーム
AIK-RA8D1は、AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUであるRA8D1 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けの使いやすいハードウェアプラットフォームです。
本ハードウェアプラットフォームは、画像認識、リアルタイム解析、オーディオに対応した、さまざまなAI/MLのシングルモーダルおよびマルチモーダルのユースケース向けに設計されています。 オンボードのアナログマイクおよびカメラと組み合わせて、複数のプラグインセンサを用途に応じて組み合わせて使用できます。
本キットは、 続きを読む
RA6M3 AI開発キットプラットフォーム
AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUのRA6M3 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けのハードウェアプラットフォーム・キットです。
本ハードウェアプラットフォームは、ビジョン処理およびリアルタイム解析に対応し、シングルモーダル／マルチモーダルのさまざまなAI/MLユースケース向けに使用できます。 オンボードのアナログマイクおよびカメラに加え、さまざまなプラグインセンサを組み合わせて使用できます。
リアルタイム解析向けのReality AI Software... 続きを読む
RA4E1 AI開発キットプラットフォーム
AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUのRA4E1 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けのハードウェアプラットフォーム・キットです。
本ハードウェアプラットフォームは、ビジョン処理およびリアルタイム解析に対応し、シングルモーダル／マルチモーダルのさまざまなAI/MLユースケース向けに使用できます。 オンボードのアナログマイクおよびカメラに加え、さまざまなプラグインセンサを組み合わせて使用できます。
リアルタイム解析向けのReality AI Software... 続きを読む
RA6E1音声ユーザデモキット
RA6E1 MCUを搭載した、音声ユーザ・インタフェース（VUI）のハードウェアプラットフォームです。
使いやすさに重きを置いたこのソリューションは、32ビットMCUのRAファミリをベースにしています。 このハードウェアプラットフォームは、ルネサスが Renesas Ready Partner Network内で提供するすべてのVUIパートナ対応ソリューションに使用できます。 豊富なコーディング経験や社内に専門知識がなくとも、このシンプルな音声ユーザーリファレンスキットを使って簡単にシステム開発が可能です。
このハードウェアプラットフォームとRenesas Ready... 続きを読む
このボードをリモートでテストする
RA8M1 音声ユーザデモキット
RA8M1 MCUを搭載した、音声ユーザ・インタフェース（VUI）のハードウェアプラットフォームです。
使いやすさに重きを置いたこのソリューションは、 32ビットMCUのRAファミリをベースにしています。 このハードウェアプラットフォームは、ルネサスが Renesas Ready Partner Network内で提供するすべてのVUIパートナ対応ソリューションに使用できます。 豊富なコーディング経験や社内に専門知識がなくとも、このシンプルな音声ユーザリファレンスキットを使って簡単にシステム開発が可能です。
高性能なRA8M1 MCUを使用する事で... 続きを読む
調べる
ビデオ&トレーニング
Explore embedded AI with Saud as he reveals methods for optimizing models on low‑power MCUs and MPUs. Learn how quantization, heterogeneous computing, and advanced optimization techniques make real‑time analytics, vision, and voice possible at the edge. Saud also demonstrates how Renesas solutions like RUHMI and Reality AI Tools streamline deployment for developers working under tight resource constraints.
ニュース＆ブログ
AIによる特徴検出
特徴とは、クラス間の違いを見分けたり、変数を予測したり、異常を検出したりする目的で、「重要な指標」を数学的に記述したものです。
Reality AI Tools®で検索される特徴は以下の通りです。
- ログ、累乗、微分、符号など、生データに対する一般的な変換e
- パラメトリック統計的特徴とピーク分析
- パワー、位相、スペクトル形状、周期性、セプストラル、ウェーブレットなどのスペクトル特徴
- 線形および非線形次元削減
- 時間-周波数スパースコーディングおよび時間パターン解析
- バイナリパターンおよびテクスチャ解析
センサデータを自動的に解析し、最適化されたモデルを生成
AI Explore
AI Exploreは自動的に代替ソリューションを見つけ、その結果を教えてくれます。
さらに、可能性のある各ソリューションの処理要件が示されるため、必要なトレードオフを行うことができます。
Explainable AI（説明可能なAI）
Explainable AI（説明可能なAI）を使えば、エンジニアが理解できる言葉で特定のクラスのシグネチャを検査することができます。
センサ選定
最も性能の良いセンサと、最も費用対効果の高いベストな場所を特定します。
設定仕様
AIを使用してコンポーネントの最低仕様を設定します。
自動モニタリング
最も安価に解決できる問題は、早期に発見することです。 よくある落とし穴を自動モニタリングすることで、データ収集のコストを削減します。
容易な統合
Reality AI Toolsをファームウェアビルドに用意に統合できます。 Reality AI Toolsは、すべての主要メーカーのArm® Cortex® M、R、Aアーキテクチャ、およびLinuxとWindowsをサポートしています。 多くの非Armアーキテクチャにも対応しています。 対象とするプロセッサについては、お問い合わせください。
Reality AI Tools用のアドオン
MATLAB用のReality AI
MATLABデータファイルを読み込み、Reality AIを使用してMATLAB信号処理および機械学習ツールボックス用のモデルを生成します。 MATLABコードの完全な透明性 - Reality AIが生成した最適化された特徴量計算と機械学習モデルの詳細をご覧ください。
レーダー用のReality AI
レーダーの前処理オプションを自動的に選択して最適化し、モデルの精度を向上します。 レーダーを扱うプロの開発者向けです。
使用例
リアリティタイム分析
ハードウェア設計をサポートするために、当社の分析エンジンをご使用ください（アルゴリズムやモデル構築だけではありません）。
異常検出
Reality AIソフトウェアは、正常な行動を学習することで異常を検出するのに役立ちます。 内蔵の異常検知および状態監視ダッシュボードを使用するか、独自のダッシュボードを作成することができます。
予知保全と残存耐用年数
コンポーネント（フィルタなど）の残存耐用年数を予測し、運転状態を特定し、異常状態の検出します。
モータ制御によるセンサーレスセンシング
部品表を追加することなく、モータ制御盤のファームウェアをアップグレードするだけで、予知保全アプリケーションを開発できます。
