概要
説明
エッジAI開発に必要な機能を統合したAI Navigator を使用することで、開発期間の短縮が実現できます。
インストール方法ならびに基本的な使い方については、以下の各AI Navigator Quick Start Guide をご参照ください。
[RA8] Quick Start Guide : Renesas RUHMI Framework Quick Start Guide内、"Running RUHMI with AI Navigator"参照
[RZ/V] Quick Start Guide : RZ/V AI Web (GitHub)
特長
- AI アプリケーションをすぐに開発できるナビゲート環境
- 豊富なサンプル AI アプリケーションと AI モデルを提供し、デバイス評価期間/アプリ開発期間を短縮
- サンプル AI モデルの転移学習機能を提供し、ユーザー AI モデル設計工程/学習時間を短縮
- ルネサスデバイスに最適化された AI モデル実行形式、ハードウェアアクセラレータを有効活用
- Learn More
リリース情報
ターゲットデバイス
ダウンロード
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| 分類 | タイトル | 日時 |
| アップデート－統合開発環境 | 統合開発環境 e² studio 2026-04.2 Linux用インストーラ
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| アップデート－統合開発環境 | 統合開発環境 e² studio 2026-04.2 Windows用インストーラ
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| アップデート－統合開発環境 | 統合開発環境 e² studio 2025-12 Linux用インストーラ
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3件
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ドキュメント
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|---|---|---|
| 分類 | タイトル | 日時 |
| リリースノート |
PDF
576 KB
English
AI Navigatorは、統合開発環境e2 studio上で動作するプラグイン製品です。
AIを使用する組み込みシステム開発において、AI Navigatorを使用することにより、AIを開発する上で必要なさまざまな機能を統合して操作することができ、開発期間の短縮が実現できます。
本ドキュメントでは、AI Navigator v2.12.0の提供内容を記載しております。
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| クイックスタートガイド |
PDF
2.59 MB
A practical guide to deploying AI models on Renesas RA MCUs using the RUHMI (Robust Unified Heterogeneous Model Integration) framework. It explains model quantization, compilation, and C/C++ code generation via AI Navigator GUI or CLI, supporting TensorFlow Lite, ONNX, and PyTorch/ExecuTorch with optional Arm Ethos‑U acceleration.
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| パンフレット | PDF 542 KB English , 简体中文 | |
| ツールニュース－リリース |
PDF
301 KB
English
AI アプリケーション統合開発環境 AI Navigator を V2.1.0 へリビジョンアップしたことをお知らせします。
AI Navigator は、AIモデルの変換・サンプルアプリの利用・転移学習など多様な機能を提供します。
主なリビジョンアップ内容は、RA8シリーズ対応、EK-RA8D1のサンプルAIアプリケーションの追加やRUHMIフレームワークの自動インストール、RZ/V AI TLT v6.00 の対応です。
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| リリースノート |
PDF
608 KB
English
本ドキュメントは、AI Navigator v2.1.0向けのリリースノートです。
AI Navigatorは、Renesas製品向け統合開発環境e² studio用のAI開発支援プラグイン群です。
RA8シリーズやRZ/Vシリーズに対応し、AIモデルの変換・サンプルアプリの利用・転移学習など多様な機能を提供します。
本バージョンでは、RA8シリーズ対応デバイス、サンプルAIアプリケーションの追加やRUHMIフレームワークの自動インストール、RZ/V AI TLT v6.00などの対応を行いました。
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| ツールニュース－リリース | PDF 241 KB English | |
| リリースノート | PDF 765 KB English | |
| ツールニュース－注意事項 | PDF 164 KB English | |
| ツールニュース－リリース | PDF 366 KB English | |
| リリースノート | PDF 641 KB English | |
| ツールニュース－リリース | PDF 218 KB English | |
| リリースノート | PDF 660 KB English | |
| ツールニュース－リリース | PDF 226 KB English | |
13件
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設計・開発
関連ボード＆キット
RA8P1 MCUグループ評価キット
EK-RA8P1評価キットはRA8P1 MCUグループを容易に評価できるとともに、RAファミリが持つルネサス独自のFlexible Software Package（FSP）と様々なIDE を使用して、人工知能（AI）/モノのインターネット（IoT）向け組込みシステム向けアプリケーションを開発することができます。また、Example Bundleでは、RA8P1 MCUの周辺機能を評価可能な多数のサンプルデモを提供します。
本キットは7.0インチパラレルLCD拡張ボード(1024×600ピクセル)、Arducam製5MピクセルCMOS OV5640を搭載したカメラ拡張ボード... 続きを読む
RA8D1 MCUグループ評価キット
EK-RA8D1 評価キットを使用すると、RA8D1 MCUグループの機能を容易に評価できると共にに、RAファミリが持つルネサス独自のFlexible Software Package（FSP）と様々なIDE を使用して、組込みシステム向けアプリケーションを開発することができます。
EK-RA8D1キットは、グラフィックスLCDコントローラを備えるRA8D1マイコンを搭載したEK-RA8D1ボード、静電容量式タッチオーバーレイ付き4.5インチTFTカラーLCD（480 x 854）を搭載したMIPIグラフィックス拡張ボード... 続きを読む
RA8D1 AI Kit開発プラットフォーム
AIK-RA8D1は、AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUであるRA8D1 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けの使いやすいハードウェアプラットフォームです。
本ハードウェアプラットフォームは、画像認識、リアルタイム解析、オーディオに対応した、さまざまなAI/MLのシングルモーダルおよびマルチモーダルのユースケース向けに設計されています。 オンボードのアナログマイクおよびカメラと組み合わせて、複数のプラグインセンサを用途に応じて組み合わせて使用できます。
本キットは、 続きを読む
RA8M1 音声ユーザデモキット
RA8M1 MCUを搭載した、音声ユーザ・インタフェース（VUI）のハードウェアプラットフォームです。
使いやすさに重きを置いたこのソリューションは、 32ビットMCUのRAファミリをベースにしています。 このハードウェアプラットフォームは、ルネサスが Renesas Ready Partner Network内で提供するすべてのVUIパートナ対応ソリューションに使用できます。 豊富なコーディング経験や社内に専門知識がなくとも、このシンプルな音声ユーザリファレンスキットを使って簡単にシステム開発が可能です。
高性能なRA8M1 MCUを使用する事で... 続きを読む
RZ/V2L Evaluation Board Kit
RZ/V2Lの評価に最適な評価ボードキットです。RZ/V2L Evaluation Board Kitはモジュールボード(SOM)とキャリアボードで構成されています。また、MIPIカメラモジュール(MIPI CSI)を同梱しています。キャリアボードはSMARC v2.1規格に沿って準備されるRZ/G2L、RZ/G2LC、RZ/G2UL、およびRZ/V2L用のモジュール(SOM)で共通に使用することができます。これにより、これらのデバイス間でシームレスかつフレキシブルな評価が体験できます。
このボードをリモートでテストする
RZ/V2H Quad-core Vision AI MPU Evaluation Kit
RZ/V2H AI MPU評価キット（RTK0EF0168C04000BJ）は、RZ/V2HクアッドコアVision AI MPUの評価に最適な評価ボードキットです。CPUボードとEXPボードで構成されています。本評価キットはRZ/V2Hの標準ソフトウェアパッケージに対応しており、低消費電力AI推論，Video Streaming等の機能を評価することが可能です。搭載デバイスはオプション機能Image signal processor (ISP)、3D graphics engine (GE3D)、Trusted Secure IPに対応しています。
このボードをリモートでテストする
RZ/V2NクアッドコアVision AI MPU評価キット
RZ/V2N AI MPU評価キットV2.0（RTK0EF0186C03001BJ）は、RZ/V2NクアッドコアVision AI MPUの評価に最適な評価ボードキットです。本キットは、CPUボードと拡張ボード(EXPボード)で構成されています。V2.0では、DDRのSuspend to RAM機能に対応し、それに伴って電源回路構成の変更を行っています。また本評価キットはソフトウェア開発環境であるAIソフトウェア開発キット（AI SDK）に対応しています。低消費電力のAI推論、ビデオストリーミング、その他の内蔵機能を評価することが可能です。旧バージョンのEVKを御使用のお客様は... 続きを読む
ビデオ&トレーニング
AI Navigatorより、統合開発環境e2 studio上で簡単にAIアプリケーションの開発・実行を行うことが出来ます。
本動画では、AI Navigatorのインストール、RZ/V AIアプリケーションのインポートと実行手順を解説します。
AIモデルの学習と変換については、"AI Navigator Tutorial #2 - Customize AI model by Transfer Learning Tool"をご参照ください。
関連リソース
詳細情報
機能
AI アプリケーションをすぐに開発できるナビゲート環境
GUI上でAIアプリケーション開発をナビゲートし、最短ステップでルネサス製デバイスへの実装をサポートします。
開発用のツールチェインのダウンロード、およびインストールも本ツール上でガイドするため、e² studioに本プラグインをインストールするだけで、簡単に AI アプリケーション開発環境を構築できます。
豊富な AI アプリケーションと AI モデルを提供
GUI 上のアプリケーションカタログから、ルネサスが提供する様々なAI Application をインポートすることができます。
対応する評価ボードを使用して、AI を使用した組み込みアプリケーションの事例や、ルネサスデバイスのパフォーマンスをすぐに体験することができます。
| 対応評価ボード | EK-RA8D1, EK-RA8P1 |
|---|---|
| RZ/V2H Evaluation Board Kit, RZ/V2L Evaluation Board Kit, RZ/V2N Evaluation Board Kit |
アプリ開発期間を短縮
AI アプリケーションには、ターゲットデバイスで実行可能な形式に変換された AI モデルが同梱されており、評価ボード上ですぐに AI アプリケーションを試すことができます。
同梱の AI モデルはオープンソースで公開しているため、アプリケーションへの活用が可能であり、AI モデル開発期間を短縮できます。
AI モデルの転移学習機能を提供
転移学習ツールと連携し、任意のデータセットを使用して、AIアプリケーションに同梱されたAIモデルに対して転移学習する機能を提供します。
| 転移学習ツール | 対応デバイス | 関連ページ |
|---|---|---|
| RZ/V AI TLT | RZ/V2H, RZ/V2L, RZ/V2N | How to Re-train AI model (GitHub) |
AI モデル設計工程と学習時間を短縮
AIアプリケーションに同梱している、すでに設計/学習された AI モデルを基に、用途に応じたチューニングが可能なため、AI モデル設計工程と学習時間を短縮できます。
ルネサス製デバイスに最適化された AI モデル実行形式
ルネサスが提供する AI モデル変換ツールと連携し、任意の AI モデルを、各デバイス上のハードウェアアクセラレータを有効活用する実行形式に変換します。
AI モデル変換ツールによって生成された実行形式AIモデルは、より軽量なモデルサイズと、より高速な推論性能を実現します。
| AIモデル変換ツール | 対応デバイス |
|---|---|
| RUHMI Framework | RA8 シリーズ RZ/V2H, RZ/V2L, RZ/V2N |
