ルネサス エレクトロニクス株式会社 (Renesas Electronics Corporation)
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RUHMI Framework

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Renesas RUHMI Framework (GitHub)Renesas RUHMI Framework – Quick Start Guide

概要

ルネサスRUHMI（Robust Unified Heterogenous Model Integration）Frameworkは、組込みAIコンパイラ*をe2 studioに統合したAIツールで、ルネサスの組み込みプロセッサ上で効率的に動作する高度に最適化されたAIモデルを、わずか数分で生成します。このAIツールはAI開発のハードルを下げる事で初心者には簡単で扱いやすく、エキスパートには強力な機能を提供します。

なぜRUHMI Frameworkなのか？

堅牢なコンパイラとソフトウェアフレームワークを備え、フレームワークに依存せず最新のニューラルネットワークモデルを効率的にデプロイ(展開)が可能。

  • 事前学習済みのディープニューラルネットワークを、必要なツール・API・コード生成・ランタイムを活用して、グラフコンパイルとAI推論までシームレスに展開。
  • Pythonインタフェースによるワークフロー統合と柔軟なカスタマイズに対応。
  • MLフレームワークをネイティブにサポートし、TensorFlow LiteやONNXからモデルをインポート可能
  • ユーザが定義したモデルに対するフレームワーク非依存のトレーニング後のキャリブレーションと量子化に対応
  • 最適化された.Cまたは.hソースコードへの自動変換により、デプロイ(展開)をシンプルに
  • 最先端のRA8P1 MCU向けに最適化されたモデルを含む、アプリケーション例を複数提供
  • 直感的なGUI(Windows)と、エキスパート向けCLI(Windows/Linux)の両方を備え、幅広い環境に対応。
  • UXを重視した設計で、利用可能なフレームワークからモデルを選択、変換、そしてRAMやROMへの保存までを、スムーズに実行可能。

* Powered by EdgeCortix® MERA™ 2.0

RUHMI Framework Overview
RUHMI Framework with AI Navigator (Windows GUI)
RUHMI Framework Overview
RUHMI Framework with AI Navigator (Windows GUI)
  • 多様なAIフレームワーク(TF-Lite, ONNX)に対応する次世代コンパイラを搭載
    • ポストトレーニング量子化
    • ハードウェアに依存しないグラフの最適化と分割処理
    • 多様なハードウェアに最適化されたヘテロジニアスなコードを生成
    • MCU向けにCコードを生成

より詳細な情報およびリンクについては、GitHubをご覧ください。

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Learn how the Renesas Robust Unified Heterogenous Model Integration (RUHMI) Framework simplifies AI model integration. This tool combines an embedded AI compiler with e2 studio to quickly generate optimized models for Renesas embedded processors, making it ideal for both beginners and experts.

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