概要
トレイルカメラのデモでは、RZ/V2L SoCのDRP-AI (Dynamically Reconfigurable Processor for AI)サブシステムの機能と、高速起動のLinux(<1.6s)の実装を紹介します。 RZ/V2Lの主要なサブシステムをすべて使用した複合システムです。 オンチップのArm® Cortex-M33®(CM33)MCUは、Linuxが起動する前でも画像をキャプチャし、DRP-AIニューラルプロセッシングユニット(NPU)を使用して画像を処理して、複雑なシーン内のオブジェクトを迅速に識別します。 ディスプレイを使用して識別されたオブジェクトを視覚的に表示し、コマンド ライン アプリでは推論のテキストベースのログを表示する機能により、製品内でそれぞれ拡張できる多くの機能が追加されます。 低消費電力は、システム全体に電力を供給し、動きが検出されるまでメインボードの電源をオフにしておくためのバッテリーの簡単な使用によって示されています。
特長
- 高速ブートLinux(<1.6秒)
- DRP-AIによる物体認識
- ヘテロジニアスマルチプロセッシングの使用例:画像キャプチャにCM33、前処理にISP、AI推論処理にDRP-AI、後処理レンダリングにArm® Mali
- 推論結果をシリアルポートにまとめる
- メインボードの自動電源オン/オフ
- RA2E1 MCUを常時接続、モーションセンサアプリケーションに結びついた
- 低消費電力により、バッテリ駆動のリモート操作が可能
スタートガイド
Lab on the Cloudで本ボードをリモート評価
手動セットアップ不要。クラウド接続されたラボを通じて、本ボードでリアルタイムテストを実行できます。
(1) QCIOT-MOTIONPOCZ-DRP-AIで利用可能なラボ
拡張ハードウェア
本プラットフォーム対応の追加ボード。一部は、すべての機能を利用するため、または特定機能を評価するために必要となる場合があります。
RA2E1 Fast Prototyping Board
FPB-RA2E1 アクティブ
RA2E1 Fast Prototyping Boardは、RA2E1 MCUを搭載し、様々なアプリケーションの試作開発に特化した評価ボードです。E2エミュレータLiteに相当する回路をボードに内蔵しており、追加のツール無しでプログラムの書き込み/デバッグが可能です。さらにArduino Uno™およびPmod™インタフェースを標準搭載、マイコンの全ピンにアクセス可能なスルーホールなど、高い拡張性を有しています。
RA2E1 MCUの機能を確認したり、RA2E1 Fast Prototyping... 続きを読む
アプリケーション・ブロック図
 | AI物体検出とモーションセンシングを備えたバッテリ駆動カメラ 効率的なモーション検出、高速起動、低電力のオブジェクト分類を実現するAI搭載のバッテリ駆動カメラ。 |
