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MathWorksのハードウェアサポートパッケージ（HSP）を活用し、モデルベース開発を進めましょう。ルネサスRAおよびRH850 MCU上で、コード生成、プロセッサインザループ（PIL）検証、ワンクリックでのデプロイを実現できます。

Learn how embedded edge AI enables smart e-bikes with predictive maintenance, safer rides, and intelligent assistance using Renesas' AIK-RA8D1 AI Kit Development Platform and Reality AI Tools.

スマートロックの需要は、安全で便利なキーレスアクセス（キー不要アクセス）や生体認証、スマートホームとの連携といったニーズの高まりを背景に急増しており、ユーザーの期待が高まる一方で、メーカーにとっては新たな技術的課題が生じています。

集中型モータ制御は、ソフトウェアの複雑化、ハードウェアの妥協、そしてシステムコストの増加を招きます。 RX14Tは、組み込みアナログ機能により部品点数を削減し、設計を簡素化する分散型モジュラーアプローチを可能にします。

AIの進化が、データセンターの電源設計を根本から変えています。高電圧・高効率を両立するGaNが、次世代AIデータセンターを支える主役として注目されている背景に迫ります。

ルネサスのエッジAIプロセッサと包括的なプラットフォームソリューションが、私たちの日常生活を支える工場において、いかにして産業用システムをよりスマートに、より信頼性の高い、そしてエネルギー効率の高いものへと静かに進化させているかをご覧ください。

電力需要がかつてないほど急増し続ける中、設計者はGaNとその優れた特性に注目し始めています。 この変革を加速させるために設計された、最速かつ最小の電源スイッチについてご覧ください。

ルネサスは、ソーラーインバータ、EV充電インフラ、バッテリー蓄電システム、および産業用電力システム向けのリファレンスデザイン用半導体ソリューションを提供し、エッジAIを活用した超高速アーク故障検出技術の開発を加速しています。

ルネサスRAファミリで最もコスト効率の良いデバイスであるRA0E3 MCUを使えば、ユーザーの既存システムでも無理なく機能追加が可能です。その手軽さと利点についてご紹介します。

電動スクーターやeバイク、小型EVには、スマートフォンのような高い視認性と効率性を実現する、スケーラブルなTFTクラスタを備えた高機能ダッシュボードが求められています。 ルネサスのMCUベースソリューションを活用することで、設計期間を短縮できます。