概要
説明
視覚マッピングは、自律ロボットやエージェントが自らの運用環境を正確に認識、理解し、ナビゲートするために不可欠です。 この視覚マッピングシステムは、2D/3D物体検出と測定のためのLiDARデータ取得ICと、高性能なLinuxベースの計算プラットフォームを組み合わせ、ロボットプラットフォームの空間認識と視覚認識を可能にします。 色、質感、物体認識といった様々な周辺状況の詳細情報を強調・捕捉するカメラセンサと、慣性測定ユニット (IMU) の動きに関する情報を組み合わせることで、この統合型マルチセンサ視覚マッピングシステムは、優れた状況認識を実現し、複雑で動的な環境下でより安全で信頼性の高い自律航行を可能にします。
このシステムのメリット:
- SLAMなどの高度なマッピングおよび位置特定アルゴリズムのサポート
- LinuxおよびROSベースの開発をサポートする柔軟なコンピューティングプラットフォーム
- 超高周波LiDARポーリングをサポートする電源設計
- 単一の24Vバッテリで動作する堅牢な電源設計
製品比較
アプリケーション
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クラウド上のラボで利用でき、PCベースのGUIを使用して、物理ボードを必要とせずに、仮想ラボで設計の構成とテストをすぐに開始できます。
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