概要

AIK-RA8D1は、AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUであるRA8D1 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けの使いやすいハードウェアプラットフォームです。

本ハードウェアプラットフォームは、画像認識、リアルタイム解析、オーディオに対応した、さまざまなAI/MLのシングルモーダルおよびマルチモーダルのユースケース向けに設計されています。オンボードのアナログマイクおよびカメラと組み合わせて、複数のプラグインセンサを用途に応じて組み合わせて使用できます。

本キットは、Reality AI Softwareによるリアルタイム解析をサポートしており、さらにRenesas Ready Partner Networkにより、特定のVisionおよびオーディオベースのユースケースにも対応します。

AIK-RA8D1を使用することで、用意されているアプリケーション例を評価・テストできるだけでなく、利用可能なエコシステムおよびAI/MLソフトウェアを活用して独自のソリューションを開発することもできます。

AIK-RA8D1 Development Board - Fully Connected

AIK-RA8D1 Development Board - Kit Components

ハードウェアの特長：
- HeliumおよびTrustZoneを搭載した、480MHz動作のArm Cortex-M85ベースのルネサスRA8D1 MCU
- 最大6つのDigilent Pmod™ポート(SPI/UART/I²C)を搭載し、センサや周辺機器の接続に対応
- カメラおよびアナログマイク用インタフェース
- EthernetおよびCANインタフェース
- 外付けSDRAM（128Mbit）
- Micro USBフルスピードデバイス対応
- 仮想COMポート機能を備えたSEGGER J-Link®オンボードデバッガ。
AI拡張機能
- すぐに利用できるアプリケーション例：Reality AI Toolsで作成したアセット移動検出
- Renesas Ready Partner Networkが提供する各種AI/MLソリューションにも対応

エッジAIoTアプリケーション
農業
ホームオートメーション
民生
輸送・物流
ビルディングオートメーション
ヘルスケア
都市インフラ
産業オートメーション

タイトル	カテゴリ	ご購入 / サンプル
RA8D1 HeliumおよびTrustZone搭載 480MHz Arm Cortex-M85ベースのグラフィックス対応マイクロコントローラ RA8D1グループ　データーシート	RA Arm Cortex-M MCU	ご購入 / サンプル
RA4M2 100MHz Arm Cortex-M33 TrustZone、高集積、低電力消費 RA4M2 グループデータシート	RA Arm Cortex-M MCU	ご購入 / サンプル
ISL80102 高性能2Aリニアレギュレータ ISL80102, ISL80103 Datasheet	リニア・レギュレータ（LDO）	ご購入 / サンプル
QS3244 High-Speed CMOS QuickSwitch 8-Bit Bus Switch QS3244 Datasheet	バススイッチ	ご購入 / サンプル
READ2304G 高駆動性、高スルーレート、入出力フルレンジ、CMOSデュアルオペアンプ、VIO ≤ ±6mV、SR = 8V/μs READ2304G データシート	汎用オペアンプ	ご購入 / サンプル
ISL88002 超低消費電力3 Ld電圧スーパーバイザ (SC-70, SOT-23パッケージ) ISL88001, ISL88002, ISL88003 Datasheet	電圧監視ICおよびリセットIC	ご購入 / サンプル
QS3VH16233 2.5V/3.3V 32:16 Mux/Demux High Bandwidth Bus Switch QS3VH16233 Datasheet	バスマルチプレクサ	ご購入 / サンプル
1894-32 10Base-T/100Base-TX Integrated PHYceiver™ with RMII Interface 1894-32 Datasheet	物理層製品	ご購入 / サンプル

ドキュメント


分類	タイトル	日時

クイックスタートガイド	AIK-RA8D1 Quick Start Guide - Asset Movement Recognition ログインしてダウンロード PDF 1.17 MB 関連ファイル：ソフトウェア／ツール－評価版ソフトウェア	2025年4月24日
マニュアル－開発ツール	AIK-RA8D1 User's Manual ログインしてダウンロード PDF 999 KB	2025年1月24日
ホワイトペーパー	Vision AI – Applications Across Hardware Platforms PDF 2.02 MB The continued evolution of embedded AI requires both scalable hardware devices and software development environments for market growth. Because the development costs of embedded processor software are already higher, AI application software is the largest component, including DevOps. AI solutions from Renesas will continue to evolve and provide a software designer-oriented development environment that cover all MCUs and MPUs to simplify the process.	2025年3月25日
パンフレット	AI Solution Kit PDF 683 KB	2025年3月13日
クイックスタートガイド	Face Detection Application Example ログインしてダウンロード PDF 2.20 MB 関連ファイル：ソフトウェア／ツール－評価版ソフトウェア	2025年3月10日
PCB設計ファイル	AIK-RA8D1 Design Package ログインしてダウンロード ZIP 76.91 MB	2024年11月5日
6件

設計・開発

ソフトウェア

Quick Setup Guide (QSG)や、Board Support Package (BSP)をご利用の方は、Renesas Ready Solutions Repository on GitHubから入手可能です。

ソフトウェア／ツール

Software title	Software type	会社名

Audio Event Detection Local AI–based Audio Event Detection identifies sound events such as baby crying and glass breaking with ~95% accuracy and 10–100 ms latency, enabling fast and reliable response to critical events. Supports deployment on Cortex-M0+ and comparable RISC-V/NPU/DSP platforms. Model size ranges from 80–500KB and can be optimized per application. Operates within monitoring modules to provide real-time alerts. Designed for safe, accurate, cost-effective use, with support for 200+ sounds including gunshots, dog barking, and more.	AI	Aizip Inc.
Face ID Local AI–based face recognition identifies registered users in real-time with 96.0%–98.5% accuracy and ~500 ms latency. Runs on Cortex-M33+ and comparable RISC-V/NPU/DSP platforms. Uses camera input and supports storage of up to 100 faces locally, making it suitable for family and small business use. Built on a focused model architecture, with planned support for anti-spoofing enhancements.	AI	Aizip Inc.
Liquid Level Detection AI vision model for camera-based liquid level detection, achieving 93–95% accuracy with ~1 GOPS compute and ~1 FPS for efficient embedded performance. Model size under 500KB, deployable on Cortex-M55+ and similar platforms. Handles water, milk, fog, and other complex conditions, including challenging visual cases like milk in white cups, water in clear cups, and coffee in black cups. Ideal for water dispensers and smart kitchen devices.	AI	Aizip Inc.
MRZ Identity Document Scanner Provides vision-based Optical Character Recognition (OCR) for Machine-Readable Zone (MRZ) scanning on identity documents including ID cards and passports. Executes AI inference entirely on-device on the Renesas RA8D1 MCU, delivering low-latency performance within a 550KB RAM and 433KB ROM footprint. Supports TD1 MRZ format with expandability to TD2, TD3, MRVA, and MRVB. Enables plug-and-play integration for automated passport control, border security, access control, smart fare collection, and government services deployments.	AI	Irida Labs
Object Detection: Package Detection AI vision–based package detection identifies and locates predefined objects in images with 91%–95% accuracy and ~0.5 second latency, enabling reliable performance across varying conditions. Supports deployment on Arm® Cortex®-M4+ and comparable RISC-V/NPU/DSP platforms. Models can be optimized for customer-specific datasets and hardware requirements. Runs on portable intelligent camera systems and outputs object locations within images for mobile safety applications. Designed for flexible expansion to detect additional objects, with planned support for real-time monitoring.	AI	Aizip Inc.
QR Code Detection & Decoding Delivers real-time optical QR code detection and decoding using a vision-only, non-disruptive approach with tolerance to 3-axis rotations. Supports simultaneous detection of multiple QR codes, enabling automatic setting adjustments and instant product data retrieval. Runs entirely at the edge on the Renesas RA8D1 Microcontroller Unit, achieving 25ms inference time within a 704kB RAM and 781kB ROM footprint. Enables plug-and-play deployment across smart home, retail, public transportation, and access control applications.	AI	Irida Labs
RA Flexible Software Package (FSP) FSPは、Arm® Cortex®-Mコアを採用しているRenesas RA ファミリを用いた組み込みシステムを開発するためのソフトウェアパッケージです。注：「FSP with e² studio Installer (Platform Installer)」は、e² studio、FSPパック、GCCツールチェーンおよびSegger J-Linkドライバをインストールします。個別インストールは不要です。	Software Package	ルネサス
Reality AI Tools Reality AI Tools®は、センサデータを自動的に探索し、最適化されたモデルを生成します。	Solution Toolkit	ルネサス
Reality AI Utilities AI開発とパフォーマンス検証のためのラウンドトリップワークフローにより、データの収集、モデルの最適化、およびルネサスハードウェアへの直接デプロイが可能	Solution Toolkit	ルネサス
Vision AI Development & Deployment Platform An end-to-end software and services platform for deploying and scaling computer vision-based Artificial Intelligence of Things (AIoT) solutions, compatible with RZ/V2L, RZ/V2H, and RA8D1 hardware. Covers the full stack from vision system design, embedded software, and AI model development to sensor management, third-party API integrations, and analytics. Supports DRP-AI acceleration for RZ/V platforms and enables rapid development cycles from proof-of-concept to large-scale deployment. Serves smart city, traffic analytics, Industry 4.0, and warehouse monitoring applications.	AI	Irida Labs
ビジョンAI向けRenesas AI Model Deployer ルネサスの直感的なグラフィカルユーザインタフェース（GUI）ツールは、NVIDIAの強力なTAOツールキットと統合されています。	Solution Toolkit	ルネサス
11件

ソフトウェアダウンロード


分類	タイトル	日時

ソフトウェア／ツール－評価版ソフトウェア	AIK-RA8D1 Quick Start Guide - Asset Movement Recognition ログインしてダウンロード ZIP 1.25 MB 関連ファイル：クイックスタートガイド	2025年4月24日
ソフトウェア／ツール－評価版ソフトウェア	Face Detection Application Example ZIP 16.63 MB 関連ファイル：クイックスタートガイド	2025年3月10日
2件

製品選択

型名	状態	在庫	参考価格（米ドル）	Sampleable
RTK0EG0003D00001BE	Active	在庫あり	1u \| $217.65	N/A

ビデオ&トレーニング

Renesas and Aizip have partnered to develop a compact face authentication solution using Renesas RA Family microcontrollers. The Aizip Face Identification technology supports up to 100 users with high accuracy and operates entirely on-device, ensuring secure, private, and reliable access control. This video introduces the solution and highlights its integration with RA8D1 MCUs and standard cameras.