概要
説明
AI/MLシステムの開発を加速する、複数の再構成可能な接続インタフェースを搭載しています。 RAファミリ32ビットMCUのRA6M3 MCUをベースとした、マルチモーダルAI/MLソリューション向けのハードウェアプラットフォーム・キットです。
本ハードウェアプラットフォームは、ビジョン処理およびリアルタイム解析に対応し、シングルモーダル／マルチモーダルのさまざまなAI/MLユースケース向けに使用できます。 オンボードのアナログマイクおよびカメラに加え、さまざまなプラグインセンサを組み合わせて使用できます。
リアルタイム解析向けのReality AI Software、およびビジョンベースの特定ユースケース向けのRenesas Ready Partner Networkエコシステムパートナに対応しています。
本AI Kitでは、提供されているアプリケーション例（Application Example）の評価およびテストに加え、利用可能なエコシステムとAI/MLソフトウェアを活用して独自ソリューションを開発できます。
特長
- ハードウェアの特長：
- 最大6つのDigilent Pmod™ポート（SPI/UART/I2C）を搭載し、センサや周辺機器の接続に対応
- カメラおよびアナログマイク用インタフェース
- EthernetおよびCANインタフェース
- 外付けSDRAM（128Mbit）
- USBフルスピードデバイス対応
- 仮想COMポート機能を備えたSegger J-Link®オンボードデバッガ
- AI拡張機能
- Reality AI Tools
- Renesas Ready Partner Networkのマルチモダルソリューション
アプリケーション
設計・開発
製品選択
| 型名 | 状態 | 在庫 | 参考価格（米ドル） | Sampleable |
|---|---|---|---|---|
| RTK0EG0001D00001BE | Active | 在庫あり | 1u | $217.65 | N/A |
ビデオ&トレーニング
The overview and demo highlight Renesas’ AI‑driven arc‑fault detection approach, built on the AIK‑RA6M3 development platform with the RA6M3 MCU. The content shows how AI on hardware enhances AFCI development by providing greater design flexibility and ensuring reliable, high‑performance detection across Renesas MCUs. The demonstration also illustrates how this method supports robust protection and simplifies the path to implementing advanced AFCI capabilities in a wide range of applications.
その他のビデオ
ニュース＆ブログ
ブログ 2026年3月9日 |
ブログ 2025年12月8日 |
ブログ 2024年7月22日 |
ブログ 2024年3月13日 |
リソース
サポート
ナレッジベース
- キットには何が含まれていますか?また、他に追加で購入する部品はありますか?
... 細については、Web ランディング ページを確認してください。AIK-RA6M3 https://www.renesas.com/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/aik-ra6m3-ai-kit-reference-platform ...
2024年3月12日 - このキットはどのような問題を解決してくれますか?
本キットは、ネットを介さないエッジ での AI/MLモデルを導入する様々なアプリケーションを開発するお客様に向 ...
2024年3月12日 - BSP (Board Support Package) はどこで見つけられますか?
GitHub で BSP を見つけてください。アクセスリンクは https://github.com/renesas/aiot-ready/tree/master/kits です。
2024年3月12日
