リモート予知保全システム

産業分野では、設備のメンテナンスがタイムスケジュールや予防保全サイクルに基づいて行われることが多く、無駄なコストやダウンタイムにつながる可能性があります。 機器が老朽化すると、予期しない故障が発生する可能性が高くなり、時間ベースのメンテナンスは非効率的でコストがかかり、計画外のダウンタイムが発生する可能性があります。 予知保全は、機器のリアルタイムな状態監視を可能にすることで、これらの問題に対処します。 これには、機械やあらゆる産業機器の現在の状態を正確に監視する技術が含まれ、自動化された準リアルタイム分析と機械学習を使用して今後の故障を予測することを目的としています。 このアプローチは、タスクが必要な場合にのみ実行されるため、定期的または時間ベースの予防保守よりもコスト削減が約束されます。

このリモート予知保全設計では、振動、音響信号、温度、湿度、その他のパラメータなどの主要なパラメータに関するデータが、機器の故障を事前に予測するAIアルゴリズムによって評価および処理されます。 このシステムは、LTE-M、ナローバンドIoT(NB-IoT)、セキュアメッセージキューテレメトリトランスポート(MQTT)などの安全な接続オプションを使用して、スーパーバイザーがマシンの状態を視覚化し、メンテナンスが必要な場合にアラートを受け取ることができるダッシュボードにデータを送信します。 これにより、必要に応じてメンテナンスを行うことができ、計画外のダウンタイムを大幅に削減し、サービスコールを最小限に抑えることができます。

このシステムのメリット：

• Webブラウザを介してすべてのポンプまたはモータの健康状態をリモートで視覚化し、リアルタイムの監視を可能にし、不要なサービスコールを減らし、機器の稼働時間を最大化し、オペレータが機器のステータスを追跡して情報に基づいた意思決定を行えるようにします。
• Bluetooth^® 経由のコミッショニング、ローカルデータ転送、ファームウェアアップデートに便利なGUIにより、システムのセットアップが簡素化され、迅速な展開が可能になり、システムの中断が最小限に抑えられます。
• 組み込みAIアルゴリズムは、リモートで更新して機能をさらに強化できるため、予知保全機能の継続的な最適化が保証され、現場の介入なしにリアルタイムの改善が可能になります。
• LTE-M、Bluetooth、イーサネット10/100Mbit、USB、CANなどの豊富な接続機能により、さまざまな産業環境やインフラストラクチャへの統合が可能になります。