Empower the Future: Build Smaller Smart Sensors with CSP MCUs
Learn how WLCSP packaging enables ultra-compact, low-power MCU designs for smart sensors, delivering near-die-size packaging with excellent electrical and thermal performance.
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機械に知能が広がるにつれて、AIモデルの基盤となるシグナルチェーンこそが、システムの能力を確実に、迅速かつ正確に信頼性へと変換する原動力となります。
RAマイコン対応で始動したRenesas 365。組み込み設計の新しい体験が、いま動き出しました。
MathWorksのハードウェアサポートパッケージ(HSP)を活用し、モデルベース開発を進めましょう。ルネサスRAおよびRH850 MCU上で、コード生成、プロセッサインザループ(PIL)検証、ワンクリックでのデプロイを実現できます。
Learn how embedded edge AI enables smart e-bikes with predictive maintenance, safer rides, and intelligent assistance using Renesas' AIK-RA8D1 AI Kit Development Platform and Reality AI Tools.
スマートロックの需要は、安全で便利なキーレスアクセス(キー不要アクセス)や生体認証、スマートホームとの連携といったニーズの高まりを背景に急増しており、ユーザーの期待が高まる一方で、メーカーにとっては新たな技術的課題が生じています。
集中型モータ制御は、ソフトウェアの複雑化、ハードウェアの妥協、そしてシステムコストの増加を招きます。 RX14Tは、組み込みアナログ機能により部品点数を削減し、設計を簡素化する分散型モジュラーアプローチを可能にします。
AIの進化が、データセンターの電源設計を根本から変えています。高電圧・高効率を両立するGaNが、次世代AIデータセンターを支える主役として注目されている背景に迫ります。
ルネサスのエッジAIプロセッサと包括的なプラットフォームソリューションが、私たちの日常生活を支える工場において、いかにして産業用システムをよりスマートに、より信頼性の高い、そしてエネルギー効率の高いものへと静かに進化させているかをご覧ください。
電力需要がかつてないほど急増し続ける中、設計者はGaNとその優れた特性に注目し始めています。 この変革を加速させるために設計された、最速かつ最小の電源スイッチについてご覧ください。