概要

説明

Reality AI Tools®を使用すると、エンジニアは高度な信号処理に基づくTinyML/Edge AIモデルの生成と構築が可能になります。 ユーザはセンサデータを自動的に探索し、最適化されたモデルを生成することができます。 Reality AI Toolsには、最適なセンサやセンサの組み合わせ、センサを配置する場所、コンポーネント仕様の自動生成などを見つけるための分析機能と、時間/周波数ドメインの観点から完全に説明可能なモデル関数と、Arm® Cortex® M/A/R実装用に最適化されたコードが含まれています。

AI ExploreAI Explore
自動化された特徴探索/モデル生成

BOM OptimizationBOMの最適化
AIを使って最も費用対効果の高い部品を見つける

Data Readinessデータの準備
トレーニングとテストの状況を理解する

Edge AI/TinyMLエッジAI/TinyML
最小MCU用の超コンパクトで効率的なコード

Optional Add‑onsオプション アドオン
MATLABまたはレーダ用Reality AI

ターゲットデバイス

ドキュメント

分類 タイトル 日付
製品概要 PDF 416 KB
ホワイトペーパー PDF 717 KB
アプリケーションノート PDF 16.95 MB
ホワイトペーパー PDF 1.34 MB 英語 , 简体中文
製品概要 PDF 560 KB
ガイド PDF 540 KB
ホワイトペーパー PDF 4.89 MB 英語
7 items

設計・開発

ニュース&ブログ

ブログ 2023年6月29日
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ブログ 2022年8月12日
ブログ 2022年8月12日
ブログ 2022年8月11日

AIによる特徴検出

特徴とは、クラス間の違いを見分けたり、変数を予測したり、異常を検出したりする目的で、「重要な指標」を数学的に記述したものです。

Reality AI Tools®で検索される特徴は以下の通りです。

  • ログ、累乗、微分、符号など、生データに対する一般的な変換e
  • パラメトリック統計的特徴とピーク分析
  • パワー、位相、スペクトル形状、周期性、セプストラル、ウェーブレットなどのスペクトル特徴
  • 線形および非線形次元削減
  • 時間-周波数スパースコーディングおよび時間パターン解析
  • バイナリパターンおよびテクスチャ解析
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AI-Driven Feature Discovery

 

センサデータを自動的に解析し、最適化されたモデルを生成

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How Reality AI Tools Works

 

AI Explore

AI Exploreは自動的に代替ソリューションを見つけ、その結果を教えてくれます。

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AI Explore

さらに、可能性のある各ソリューションの処理要件が示されるため、必要なトレードオフを行うことができます。

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AI Explore - Shows processing requirements for each possible solution.

 

Explainable AI(説明可能なAI)

Explainable AI(説明可能なAI)を使えば、エンジニアが理解できる言葉で特定のクラスのシグネチャを検査することができます。

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Explainable AI

 

センサ選定

最も性能の良いセンサと、最も費用対効果の高いベストな場所を特定します。

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Sensor Selection

 

設定仕様

AIを使用してコンポーネントの最低仕様を設定します。

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Measurement Error Tolerance
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Scaled Noise Sensitivity
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Sample Rate Sensitivity

 

自動モニタリング

最も安価に解決できる問題は、早期に発見することです。 よくある落とし穴を自動モニタリングすることで、データ収集のコストを削減します。

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Data Distribution - Category Coverage
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Data Distribution - File Consistency
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Data Quality
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Class X Capacity

 

容易な統合

Reality AI Toolsをファームウェアビルドに用意に統合できます。 Reality AI Toolsは、すべての主要メーカーのArm® Cortex® M、R、Aアーキテクチャ、およびLinuxとWindowsをサポートしています。 多くの非Armアーキテクチャにも対応しています。 対象とするプロセッサについては、お問い合わせください。

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Easy Integration with Reality AI Tools

 

Reality AI Tools用のアドオン

MATLAB用のReality AI

MATLABデータファイルを読み込み、Reality AIを使用してMATLAB信号処理および機械学習ツールボックス用のモデルを生成します。 MATLABコードの完全な透明性 - Reality AIが生成した最適化された特徴量計算と機械学習モデルの詳細をご覧ください。

レーダー用のReality AI

レーダーの前処理オプションを自動的に選択して最適化し、モデルの精度を向上します。 レーダーを扱うプロの開発者向けです。

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In-vehicle AI

 

使用例

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Reality Time Analysis

リアリティタイム分析

ハードウェア設計をサポートするために、当社の分析エンジンをご使用ください(アルゴリズムやモデル構築だけではありません)。

 

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Anomaly Detection

異常検出

Reality AIソフトウェアは、正常な行動を学習することで異常を検出するのに役立ちます。 内蔵の異常検知および状態監視ダッシュボードを使用するか、独自のダッシュボードを作成することができます。

 

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Predictive Maintenance & Remaining-Useful-Life

予知保全と残存耐用年数

コンポーネント(フィルタなど)の残存耐用年数を予測し、運転状態を特定し、異常状態の検出します。

 

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Sensorless Sensing with Motor Control

モータ制御によるセンサーレスセンシング

部品表を追加することなく、モータ制御盤のファームウェアをアップグレードするだけで、予知保全アプリケーションを開発できます。