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Learn how knowledge distillation converts AI-derived behavior into compact decision rules that configurable mixed-signal hardware can execute at the industrial edge.

機械的なバックアップ手段がなくなるにつれ、自動車の安全性は正確な位置情報に依存するようになっています。 誘導型位置検知が、x-by-wireシステムにおいて機能安全、サイバーレジリエンス、そして信頼性をどのように実現するのかをご覧ください。

ルネサスのモジュラー型IO-Linkプラットフォームは、センサおよびアクチュエータメーカーの開発コスト削減、開発リスクの低減、市場投入までの期間短縮を支援します。

Discover how a low-voltage Renesas REXGaN^® transistor can improve efficiency and thermal performance in 48V to 12V converters, enabling higher switching frequencies and smaller passive components.

Explore how functional safety and intelligent video monitoring are enabling safer, more sophisticated HUD and AR-HUD experiences.

Use case for upgrading a next-generation electrocardiograph to the Renesas RZ/G2L with Qt, replacing an aging existing platform. The result was improved CPU performance and GPU acceleration, while providing a clear upgrade path to the AI-enabled RZ/G3E.

RZ/G3LおよびRZ/G3SEは、共通のハードウェア、ソフトウェア資産と最適化された性能により、HMIからIoTエッジまで幅広い製品展開を実現するスケーラブルなプラットフォームです。

ヒューマノイドロボット開発の成功のカギは、数百もの技術をいかにチームとしてまとめ上げるかにあります。そんなフィジカルAI時代に、ルネサスがエンジニアの複雑な挑戦をどう支えるのかをご紹介します。

2025年度統合報告書の発行に合わせ、ルネサスの環境・サステナビリティへの取り組みを担当幹部が紹介します。

フィジカルAI時代においてアナログ技術はどのような役割を担うのか。新アナログ責任者が、ルネサスの強みと今後の成長戦略を語ります。