Renesas and Canonical are expanding edge AI innovation with Ubuntu 26.04 LTS, AI snap, and DRP-AI acceleration, enabling faster development and scalable deployment across the RZ family.
最新の設計においても、16ビットMCUアーキテクチャの効率性はメリットをもたらします。 RL78/G21およびRL78/G23が、最新のスマート家電設計において、低消費電力、最適化されたシステムコスト、および拡張性の高いソリューションをどのように実現するかをご紹介します。
RX74MおよびRX74Nマイコン（MCU）がいかにリアルタイム性能に、制御・産業通信、そしてセキュリティー機能を一元化し、お客様の製品開発工数の削減および効率化をするかをご紹介します。
Learn how knowledge distillation converts AI-derived behavior into compact decision rules that configurable mixed-signal hardware can execute at the industrial edge.
機械的なバックアップ手段がなくなるにつれ、自動車の安全性は正確な位置情報に依存するようになっています。 誘導型位置検知が、x-by-wireシステムにおいて機能安全、サイバーレジリエンス、そして信頼性をどのように実現するのかをご覧ください。
ルネサスのモジュラー型IO-Linkプラットフォームは、センサおよびアクチュエータメーカーの開発コスト削減、開発リスクの低減、市場投入までの期間短縮を支援します。
ルネサスの低電圧REXGaN®トランジスタが、48Vから12Vへの電圧変換回路において、効率と熱性能を向上させ、スイッチング周波数の高周波化と受動部品の小型化を可能にする仕組みをご紹介します。
機能安全とインテリジェントな映像監視が、いかにしてより安全で洗練されたHUDおよびAR-HUD体験を実現しているのかを探ります。
Use case for upgrading a next-generation electrocardiograph to the Renesas RZ/G2L with Qt, replacing an aging existing platform. The result was improved CPU performance and GPU acceleration, while providing a clear upgrade path to the AI-enabled RZ/G3E.
RZ/G3LおよびRZ/G3SEは、共通のハードウェア、ソフトウェア資産と最適化された性能により、HMIからIoTエッジまで幅広い製品展開を実現するスケーラブルなプラットフォームです。