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ヒューマノイドロボットがフィジカルAIのイノベーションをどのように加速しているのか、なぜエッジインテリジェンスが重要なのか、そしてルネサスがセンシング、モーション、電源、制御の各技術を通じて、より賢く、より安全なロボットの実現をどのように支えているのか、その全貌をご紹介します。

From platform capability to in-vehicle proof-of-concept, learn how the R-Car X5 SoC and RoX SDK are ready for scalable end-to-end ADAS deployment in modern market needs.

Detect subtle belt tears using only inverter current/voltage signals. A 98% accurate, TinyML model enables real-time, embedded fault detection and predictive maintenance using the MCK-RA6T2 Motor Control Kit and Reality AI Tools.

Understand the architectural tradeoffs of two-stage and single-stage on-board charger (OBC) DC/DC converters through a clear comparison of operating principles, performance characteristics, and system-level impacts.

非侵入型負荷監視（NILM）と改ざん検知技術を組み合わせたエッジAIにより、高度なスマートメータを実現します。機器ごとの使用状況を可視化し、改ざんを抑止するとともに、クラウドへの依存を解消します。

拡張されたRenesas Partner Programが、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを結び付け、ソリューション探索の効率化、市場投入の迅速化、そして拡張性の高いエコシステムを通じたグローバルな成長をどのように実現するのかをご覧ください。

ルネサスは、コネクティビティとプロセッシングを統合することで、IoT設計の簡素化を実現します。当社のワイヤレスマイコン戦略と、統合プラットフォームへの取り組みについてぜひご覧ください。

Ki^®規格ワイヤレスドッキングは、拡張性のあるケーブルレス電力伝送、NFC制御、そして安定した性能を実現する確実な位置合わせ機能により、ヒューマノイドロボットの安全かつ自律的な充電を可能にします。

指先からファームウェアまで——モータ制御、AI、そしてセンシングが、人型ロボット向け次世代の器用なロボットハンドをどのように支えるかを探っていきます。

WLCSPパッケージングが、スマートセンサ向けの超小型・低消費電力MCU設計をどのように実現し、ダイサイズに近いパッケージングによって優れた電気特性および熱特性を実現するかをご紹介します。