概要
説明
産業オートメーションや家電製品などの分野で画像認識が普及するにつれて、複雑な画像認識タスクを効果的に処理できる高性能プロセッサの必要性が高まっています。 画像処理システムは、特にリアルタイム処理を必要とするアプリケーションにおいて、速度、消費電力、および複数のアルゴリズムを管理する能力のバランスを取るのに苦労することがよくあります。
この設計では、ルネサスの RZ/A2M MPUを使用して、CPUの負荷を最小限に抑えながら画像処理タスクを高速化する動的再構成可能プロセッサ(DRP)機能を通じてこれらの課題に対処します。 これにより、リアルタイムの画像処理が可能になり、追加のハードウェアの必要性が減り、全体的な消費電力が削減されます。
このシステムのメリット:
- MPUに組み込まれたDRPテクノロジは、画像を前処理することで処理時間を大幅に短縮し、CPUの負荷を軽減し、全体的な消費電力を削減するため、画像処理の高速化タスクに最適です。
- コンパクトな電源およびタイミング製品により、システム全体の基板面積が削減され、スペース効率の高い設計が可能になります。
製品比較
アプリケーション
このボードをリモートでテストする
クラウド上のラボで利用でき、PCベースのGUIを使用して、物理ボードを必要とせずに、仮想ラボで設計の構成とテストをすぐに開始できます。
Buck Regulator
製品
PMIC
製品
Clock Generator
製品
MPU
製品
ボード&キット
Exiting Interactive Block Diagram