RL78/G16搭載静電容量タッチ評価システム

AI生成コンテンツ: CTSUモジュールは、RL78各グループ向けに異なるバージョンがあり、静電容量タッチ検出をサポートします。QE for Capacitive Touchと連携して計測設定を行い、自己容量、相互容量、電流計測、温度補正など複数の計測モードを提供します。製造プロセスのばらつきや温度変動に対応するセンサCCO補正や寄生容量をキャンセルするイニシャルオフセットチューニング、多周波数計測によるノイズ低減機能を備えています。計測はソフトウェアまたは外部イベントで開始し、APIで結果を取得可能です。アクティブシールドやエラー通知、診断機能も搭載しています。

AI生成コンテンツ: 静電容量タッチは、RX、RA、RL78ファミリやRenesas Synergy™ MCUに搭載されたCTSUモジュールを用いて人体接触による微小な静電容量変化を検出します。自己容量方式と相互容量方式があり、CTSUはスイッチトキャパシタ回路で静電容量を数値化し、ドリフト補正やノイズ除去フィルタを適用します。本資料はセンサ種類、MCUラインアップ、ハードウェア設計、ソフトウェア構成、チューニング、開発環境、評価キットを網羅し、静電容量タッチ製品開発を支援します。

AI生成コンテンツ: CTSUはセンサドライブパルスを出力し、充放電電流を計測することで静電容量の変化を検出する。電源や周辺回路からのリップルノイズはCTSUの計測値にノイズ電流を加え、誤ったタッチ判定を引き起こす。対策として電源回路の選択、電源特性の最適化、スイッチング回路設計、基板レイアウトの工夫が重要である。しきい値やヒステリシスの調整も誤判定防止に有効である。本ガイドはCTSU1およびCTSU2のリップルノイズ影響と対策を詳述し、信頼性の高い静電容量タッチ検出を実現する。

AI生成コンテンツ: RL78/G16マイコンのCTSUbセンサユニットのサスペンド機能と12ビットインターバルタイマによるCPUの間欠動作を組み合わせることで、静電容量タッチ計測の低消費電力化を実現する方法を説明する。メインシステムは待機状態で、一定間隔で電源ボタンなどのタッチを計測し、タッチ検出時のみ通常動作へ移行する。連続計測に比べ約1/65の消費電力削減を達成。ハードウェア・ソフトウェア構成や消費電流評価も解説する。

AI生成コンテンツ: 静電容量センサユニット向けのソフトウェアフィルタは、FIR、IIR、単極IIR、メディアンフィルタなどの各種フィルタ技術を用いて、タッチノイズ耐性と検出の安定性を向上させる。RA2L1、RX130、RL78/G16マイコン群に対応したフィルタの動作、仕様、APIの使用方法、組み込み手順を詳述。サンプルプロジェクトやコード構成、パラメータ調整方法も含み、開発者が静電容量タッチセンサにおけるフィルタリングを効果的に実装・最適化できる。