FPB-RL78

このビデオでは、RL78/G23-128p Fast Prototyping BoardとSdFatライブラリを用いてSDカードに対してリードライトを行う方法を説明します。

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• Digilent Pmod SD
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このビデオでは、RL78/G23-64p Fast Prototyping BoardとセンサHS3001を用いて、 センサから取得した値をArduino IDE上のシリアルモニタに表示する方法を説明します。

章のタイトル

00:00 はじめに
01:14 ボード接続
01:32 ボードマネージャのセットアップ
02:29 サンプルスケッチの動作確認
03:35 最後に

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このビデオでは、RL78/G23-64p Fast Prototyping BoardとU8g2ライブラリを用いて OLEDに文字列を表示させる方法を説明します。

Chapter's Title

00:00 はじめに
01:14 U8g2ライブラリのインストール
01:36 サンプルスケッチ用意
02:21 端子接続
02:55 書き込みと動作
03:21 最後に

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クイックスタートガイド

• クイックスタートガイド Arduino IDE Ver2

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この動画では、LTE通信によるAmazon Web Services (AWS) 接続でセンサ情報を可視化する方法について紹介します。対象MCUはRL78/G23です。動画は2部構成です。詳細については、"「RL78/G23-128p Application Note」" を参照してください。

Chapter's Title

00:00  オープニング
00:34 デモプロジェクトの概要と開発環境
02:11 ハードウェアの構成と接続
03:30 センサデータアップロードのためのAWS設定
06:05 デモプロジェクトの設定

Related Resources

• Part 1 (本動画): デモプロジェクトの概要と事前準備
• Part 2: デモプロジェクトの実行
• 「RL78/G23 LTE通信でのAmazon Web Services接続でセンサー情報を可視化する方法: RL78/G23-128p Fast Prototyping Board + FreeRTOS」アプリケーションノート (R20AN0747)

この動画では、LTE通信によるAmazon Web Services (AWS) 接続でセンサ情報を可視化する方法について紹介します。対象MCUはRL78/G23です。動画は2部構成です。詳細については、"「RL78/G23-128p Application Note」" を参照してください。
 

章のタイトル

00:00  オープニング
00:33 ターミナルソフトの設定
01:19 初期イメージの書き込みと実行
03:02 CloudWatchで温度データの可視化
03:36 ファームウェアのOTAアップデート
6:12 CloudWatchで温度データと湿度データの可視化

関連リソース

• Part 1: デモプロジェクトの概要と事前準備
• Part 2 (本動画): デモプロジェクトの実行
• 「RL78/G23 LTE通信でのAmazon Web Services接続でセンサー情報を可視化する方法: RL78/G23-128p Fast Prototyping Board + FreeRTOS」アプリケーションノート (R20AN0747)

このビデオでは、直接インターネットへの接続機能を持たないローエンドマイコンに対する、AWSクラウドを用いたプライマリデバイスを介してセカンダリデバイスのOTAファームウェアアップデートの手順を説明します。

評価環境には、ルネサスのRL78/G22 Fast Prototyping Board と RX65N MCUクラウドキット(CK-RX65N)を使用します。

• RL78/G22 セカンダリMCUのOTAファームウェアアップデート Rev.1.10 (ZIP | English, 日本語)

このビデオはChatGPTとRL78 Arduino互換ボードを使用してAIコーディングを行う方法とその実例（7Seg LED点灯、モーター回転、温湿度センサによるセンシング）を紹介します。初心者でも簡単にAIコーディングを体験できます！

手順についての詳細説明：

Chat-GPTを利用したRL78マイコンのAIコーディング (Arduino) | Renesas

関連製品：RL78/G23-64p FPB

関連リソース：Quick Start Guide page (GitHub)

免責事項：

１. Informational Purposes Only：このビデオは、ChatGPT/GPT-4を使用してArduino RL78 互換ボードのためのコードを書く一般的なガイドとして提供されます。ルネサスは提供される内容の正確性や完全性を保証しません。

２. Third-Party Rights Infringement：ChatGPT/GPT-4を使用して生成されたコードは潜在的に第三者の知的財産権を侵害する可能性があることに注意してください。ルネサスは、ChatGPT/GPT-4の使用が第三者の権利を侵害しないことを表明、保証しません。ユーザーは、適用される法律および第三者の権利を遵守するために、注意を払うことが求められます。

３. No Liability：ルネサスは、このビデオで提供された情報、コード、技術、ツールを使用することによって発生する可能性のある損害、データ損失、またはその他の不利な結果について、いかなる場合においても責任を負いません。AIが生成したコードにはマルウェアの断片が含まれている可能性や、その他の望ましくない結果をもたらす可能性があると認識されているため、業界標準の静的および動的コード評価を適用することを推奨します。

このビデオでは、アプリケーションノートのサンプルソフトウェアを使用して、LTE CAT-M1セルラー通信でMQTT Brokerを介してメッセージの送受信(Publish/Subscribe)を行うMQTT通信の手順を説明します。

評価環境には、ルネサスのRL78/G22 Fast Prototyping Board と PMOD Expansion Board for RYZ024Aを使用します。

• RL78/G22 LTE MQTT通信 アプリケーションノート Rev.1.20 (ZIP | English, 日本語)

このビデオではRL78/G23-64p Fast Prototyping BoardでArduino IDE2を用いてスケッチを動作させるための方法を紹介します。

関連リソース：クイックスタートガイドページ（GitHub）

00:00 オープニング
00:50 Arduino IDEのインストール
01:29 ツールのインストール
02:01 スケッチの記述
02:23 COMポートの設定
02:58 ボードの設定
03:19 コンパイル、ダウンロード、LED点灯

このビデオではルネサスエレクトロニクスのGitHubで公開しているRL78ボードプラットフォームを
Arduino IDEバージョン1に追加して動作させる方法を紹介します。

関連リソース：クイックスタートガイドページ（GitHub）

00:00 オープニング
00:36 Arduino IDEのインストール
01:03 ツールのインストール
02:28 スケッチの記述
02:39 COMポートの設定
03:16 ボードの設定
03:36 コンパイル、ダウンロード、LED点灯

このビデオではRL78/G23 FPBでArduino IDEを用いてスケッチを動作させるための方法を紹介します。

関連リソース：クイックスタートガイドページ（GitHub）

00:00 オープニング
00:35 Arduino IDEのインストール
01:05 環境設定
01:36 ツールのインストール
02:00 スケッチの記述
02:10 COMポートの設定
02:50 ボードの設定
03:08 コンパイル、ダウンロード、LED点灯

この動画では、RL78ファミリを初めて使用するお客様を対象に、Fast Prototyping Board (FPB) を使用した開発手順を紹介します。開発環境の導入方法と、サンプルコードを使用したプロジェクトの生成方法および動作確認の方法をガイドします。本動画ではFPB-RL78L23を例に解説しますが、開発手順は全RL78製品のFPBに対応しています。

章タイトル

00:00 はじめに
01:12 出荷時に書き込まれたプログラムの動作
02:05 ソフトウェア開発環境の導入
03:25 サンプルコードを使用したプロジェクトの生成
04:26 動作確認

関連資料

• Fast Prototyping Board for RL78 Family
• RL78ファミリ低消費電力8、16ビットマイクロコントローラ(MCU)
• RL78/L23 LCD 表示（時計デモ）Application Note