概要

Description

作成日: 2023年1月15日
Renesas Electronics Corporation

オープンソースAIフレームワークの多くをRZ/Gのエンドポイントで推論実行する組込み型人工知能を提供します。

RZ/G2シリーズのリファレンスプラットフォームでネイティブに推論実行できるようにするYoctoメタレイヤーのコレクションを提供します。また画像による、ショッピングバスケット内の商品認識のサンプルベンチマークアプリケーションを使ってRZ/G2シリーズを素早く評価することができます。

製品概要

RZ/GシリーズのAI BSPは、広く知られているFOSS(フリー&オープンソースソフトウェア)のAIフレームワークであるArmNN、ONNX Runtime、TensorFlow LiteをVLPに組み込みます。RZ/Gのプラットフォームで学習した結果を用いて推論を実行できます。

AI BSPには、一般に良く知られているいくつかのプレトレーニング済み画像分類モデルの実行パフォーマンスをテストする各フレームワークのサンプルベンチマークアプリケーションも含まれます。

お客様はAIの推論を組み込んだLinuxをRZ/G2ボードですぐに利用できます。

また、RZ/G2製品の評価のためのデモを用意しています。デモをご使用いただくことで、RZ/G2製品をすぐに評価いただくことができます。

特長

  • Yoctoメタレイヤーのコレクション(meta-renesas-ai)を提供。
  • サポートフレームワークはArmNN、ONNX Runtime、TensorFlow Lite
  • VLPやBSPと合わせてビルドすることで、RZ/Gシリーズの環境を容易に作成可能。

提供機能

  • Yoctoメタレイヤーのコレクション(meta-renesas-ai)
  • サポートフレームワーク: ArmNN(v22.02)、ONNX Runtime(v1.8.0)、TensorFlow Lite(v2.5.3)
  • 評価用サンプルベンチマークアプリケーション

対象リファレンスボード

  • RZ/G2 Group
    • Hoperun Technology HiHope RZ/G2H platform (hihope-rzg2h) Rev 4.0
    • Hoperun Technology HiHope RZ/G2M platform (hihope-rzg2m) Rev 4.0 (*1)
    • Hoperun Technology HiHope RZ/G2N platform (hihope-rzg2n) Rev 4.0
    • Silicon Linux RZ/G2E evaluation kit (ek874) Rev C
    • Silicon Linux RZ/G2E evaluation kit (ek874) Rev E
    • RZ/G2L Evaluation Board Kit PMIC version (*2):
      • RZG2L SMARC Module Board v02
      • RZ SMARC Series Carrier Board v04
    • RZ/G2LC Evaluation Board Kit
  • (*1) There are 2 versions of RZ/G2M LSI devices. There are version 3.0 and 1.3 (hereinafter referred to as “RZ/G2M v3.0” and “RZ/G2M v1.3”).
    (*2) “RZ/G2L Evaluation Board Kit” and “RZG2L Evaluation Board Kit PMIC version” includes the RZG2L SMARC Module Board and the RZ SMARC Series Carrier Board.

更新履歴

2021/12/29: 新規作成
2023/1/15: v5.0.0

ダウンロード

以下のRelease Noteでビルド手順をご確認いただき、必要なファイルをダウンロードしてください。

尚,詳細な説明が不要な方はGitHubをご利用ください。

サポートポリシー

原則としてルネサスは本パッケージのサポートは行いません。

ブログ

Embedded Artificial Intelligence Inference with Renesas RZ/G2

設計・開発

ボード&キット

ボード&キット

ビデオ&トレーニング

Introduction of RZ/G AI BSP

この動画ではRZ/GシリーズのAI BSPを紹介します。

OSSベースのAI BSPによりルネサスRZ/G MPUで簡単にエッジAIを実現可能です。

00:00 Opening
00:10 The Features of RZ/G AI BSP
00:40 RZ/G2 AI Edge AI DEMO
01:00 Pose Estimation
01:50 Face Detection and IRIS Detection
03:10 Closing 

関連情報: