概要
説明
作成日: 2023年1月15日
Renesas Electronics Corporation
オープンソースAIフレームワークの多くをRZ/Gのエンドポイントで推論実行する組込み型人工知能を提供します。
RZ/G2シリーズのリファレンスプラットフォームでネイティブに推論実行できるようにするYoctoメタレイヤーのコレクションを提供します。また画像による、ショッピングバスケット内の商品認識のサンプルベンチマークアプリケーションを使ってRZ/G2シリーズを素早く評価することができます。
製品概要
RZ/GシリーズのAI BSPは、広く知られているFOSS(フリー&オープンソースソフトウェア)のAIフレームワークであるArmNN、ONNX Runtime、TensorFlow LiteをVLPに組み込みます。RZ/Gのプラットフォームで学習した結果を用いて推論を実行できます。
AI BSPには、一般に良く知られているいくつかのプレトレーニング済み画像分類モデルの実行パフォーマンスをテストする各フレームワークのサンプルベンチマークアプリケーションも含まれます。
お客様はAIの推論を組み込んだLinuxをRZ/G2ボードですぐに利用できます。
また、RZ/G2製品の評価のためのデモを用意しています。デモをご使用いただくことで、RZ/G2製品をすぐに評価いただくことができます。
特長
- Yoctoメタレイヤーのコレクション(meta-renesas-ai)を提供。
- サポートフレームワークはArmNN、ONNX Runtime、TensorFlow Lite
- VLPやBSPと合わせてビルドすることで、RZ/Gシリーズの環境を容易に作成可能。
提供機能
- Yoctoメタレイヤーのコレクション(meta-renesas-ai)
- サポートフレームワーク: ArmNN(v22.02)、ONNX Runtime(v1.8.0)、TensorFlow Lite(v2.5.3)
- 評価用サンプルベンチマークアプリケーション
対象リファレンスボード
- RZ/G2 Group
- HopeRun Technology HiHope RZ/G2H platform (hihope-rzg2h) Rev 4.0
- HopeRun Technology HiHope RZ/G2M platform (hihope-rzg2m) Rev 4.0 (*1)
- HopeRun Technology HiHope RZ/G2N platform (hihope-rzg2n) Rev 4.0
- Silicon Linux RZ/G2E evaluation kit (ek874) Rev C
- Silicon Linux RZ/G2E evaluation kit (ek874) Rev E
- RZ/G2L Evaluation Board Kit PMIC version (*2):
- RZG2L SMARC Module Board v02
- RZ SMARC Series Carrier Board v04
- RZ/G2LC Evaluation Board Kit
- (*1) There are 2 versions of RZ/G2M LSI devices. There are version 3.0 and 1.3 (hereinafter referred to as “RZ/G2M v3.0” and “RZ/G2M v1.3”).
(*2) “RZ/G2L Evaluation Board Kit” and “RZG2L Evaluation Board Kit PMIC version” includes the RZG2L SMARC Module Board and the RZ SMARC Series Carrier Board.
更新履歴
2021/12/29: 新規作成
2023/1/15: v5.0.0
ダウンロード
以下のRelease Noteでビルド手順をご確認いただき、必要なファイルをダウンロードしてください。
尚,詳細な説明が不要な方はGitHubをご利用ください。
サポートポリシー
原則としてルネサスは本パッケージのサポートは行いません。
ブログ
Embedded Artificial Intelligence Inference with Renesas RZ/G2
ターゲットデバイス
設計・開発
関連ボード&キット
Evaluation Board Kit for RZ/G2L MPU
RZ/G2Lの評価に最適な評価ボードキットです。RZ/G2L Evaluation Board Kitはモジュールボード(SOM)とキャリアボードで構成されています。モジュールボードはSMARC v2.1規格に準拠しています。
- 同梱物
- RZ/G2L Module Board (SMARC2.1)
- Common Carrier Board (For RZ/G2L, RZ/G2LC, RZ/G2UL and RZ/V2L)
- USBケーブル(USB Type-A- Micro USB Type-B)
※以下はお客様で別途購入が必要なものです。
- USB type C 充電器 65W
- USB...
ビデオ&トレーニング
この動画ではRZ/GシリーズのAI BSPを紹介します。
OSSベースのAI BSPによりルネサスRZ/G MPUで簡単にエッジAIを実現可能です。
00:00 Opening
00:10 The Features of RZ/G AI BSP
00:40 RZ/G2 AI Edge AI DEMO
01:00 Pose Estimation
01:50 Face Detection and IRIS Detection
03:10 Closing
関連情報: