特長
- Drop-In Compatible with ADS1286 (All Performance Grades)
- Simple SPI-compatible Serial Digital Interface
- Guaranteed No Missing Codes
- 20kHz Sampling Rate
- +4.50V to +5.25V Supply
- Low 280µA Operating Current (20kSPS)
- Power-down Current between Conversions: 3µA
- Excellent Differential Non-Linearity (0.75LSB Max)
- Low THD: -83dB (Typ)
- Pb-Free (RoHS Compliant)
- Available in SOIC Package
説明
The ISL2671286 is a sampling SAR-type ADC which features excellent linearity over supply and temperature variations, and provides a drop-in compatible alternative to all ADS1286 performance grades. The robust high impedance input minimizes errors due to leakage currents, and specified measurement accuracy is maintained with input signals up to the supply rails. The reference accepts inputs between 1. 25V to 5. 0V, providing design flexibility in a wide variety of applications. The ISL2671286 also features up to 8kV Human Body Model ESD survivability. The serial digital interface is SPI compatible and is easily interfaced to all popular FPGAs and microcontrollers. Operating from a 5V supply, power dissipation is 1. 4mW at a sampling rate of 20kSPS and just 15µW between conversions utilizing the Auto Power-Down mode. These features make the ISL2671286 an excellent solution for remote industrial sensors and battery-powered instruments. The ISL2671286 is available in an 8 Ld SOIC package and is specified for operation over the industrial temperature range of –40°C to +85°C.
アプリケーション
- Remote Data Acquisition
- Battery Operated Systems
- Industrial Process Control
- Energy Measurement
- Data Acquisition Systems
- Pressure Sensors
- Flow Controllers
| Part Number | Status | Samples | Stock | RoHS | Package | Lead Count (#) | Carrier Type | Moisture Sensitivity Level (MSL) | Pb (Lead) Free | Pb Free Category | Temp. Range (°C) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ISL2671286IBZ | Obsolete | N/A | In Stock | RoHS:EN | SOIC | 8# | Tube | 1 | Yes | Pb-Free 100% Matte Tin Plate w/Anneal-e3 | -40 to +85°C |
| ISL2671286IBZ-T | Obsolete | N/A | In Stock | RoHS:EN | SOIC | 8# | Reel | 1 | Yes | Pb-Free 100% Matte Tin Plate w/Anneal-e3 | -40 to +85°C |
- 製品変更通知英語PDF 152 KB PCN12085 2012年11月07日
- アプリケーションノート英語PDF 843 KB an535 2002年6月05日AI生成コンテンツ: A Data Acquisition System (DAS) requires careful design of signal conditioning, transducer selection, and signal transmission to ensure high accuracy. Signal conditioning includes multiplexing, amplification, filtering, and calibration, ideally performed near the transducer. Transducers convert physical variables to electrical signals, often voltage, with low source resistance preferred. Signal paths can be single-ended or differential; differential paths better reject common mode noise, especially for low-level signals. Shielded twisted pairs and balanced lines reduce interference. Filters, typically Butterworth low-pass, prevent aliasing and maintain signal integrity.
- アプリケーションノート英語PDF 503 KB an9675 1999年8月13日AI生成コンテンツ: Effective Number of Bits (ENOB) depends critically on precise coherence in A/D sampling, with small frequency shifts significantly impacting accuracy. Unwrapping reconstructs coherently sampled sine waves, while windowing controls spectral leakage by shaping the acquisition window. Resampling and interpolation adjust sample sets to avoid leakage in FFT analysis. Different window functions balance side lobe levels and bandwidth, affecting spectral resolution and leakage reduction.
- アプリケーションノート英語PDF 1.08 MB an002 1998年11月19日AI生成コンテンツ: Data acquisition and conversion involve quantization, where the smallest resolvable analog difference (quantum) depends on the full scale range and resolution. Quantization introduces an irreducible error called quantizing error or noise. Aperture time, the conversion time uncertainty, causes amplitude errors when signals change during conversion. Sample-hold circuits reduce aperture time by storing sampled signals. The Sampling Theorem states that sampling frequency must be at least twice the highest signal frequency to avoid distortion from frequency folding or aliasing. Natural binary code is commonly used for digital representation in converters, with the most and least significant bits defining the code's resolution and value.
- アプリケーションノート英語PDF 287 KB an9705 1997年2月21日AI生成コンテンツ: Coherent sampling requires the ratio of signal frequency to sampling frequency to be a rational number, expressed as ko/N. When this condition is not met, frequency smearing occurs across bins. Data Acquisition Systems (DAS) can mitigate this by windowing, fixing sampling frequency and tuning input frequency, or fixing input frequency and tuning sampling frequency. The latter two methods are practical for most systems. Pseudo-code illustrates the frequency response for non-integer ko values.
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- アプリケーションノート英語PDF 843 KB an535 2002年6月05日AI生成コンテンツ: A Data Acquisition System (DAS) requires careful design of signal conditioning, transducer selection, and signal transmission to ensure high accuracy. Signal conditioning includes multiplexing, amplification, filtering, and calibration, ideally performed near the transducer. Transducers convert physical variables to electrical signals, often voltage, with low source resistance preferred. Signal paths can be single-ended or differential; differential paths better reject common mode noise, especially for low-level signals. Shielded twisted pairs and balanced lines reduce interference. Filters, typically Butterworth low-pass, prevent aliasing and maintain signal integrity.
- アプリケーションノート英語PDF 503 KB an9675 1999年8月13日AI生成コンテンツ: Effective Number of Bits (ENOB) depends critically on precise coherence in A/D sampling, with small frequency shifts significantly impacting accuracy. Unwrapping reconstructs coherently sampled sine waves, while windowing controls spectral leakage by shaping the acquisition window. Resampling and interpolation adjust sample sets to avoid leakage in FFT analysis. Different window functions balance side lobe levels and bandwidth, affecting spectral resolution and leakage reduction.
- アプリケーションノート英語PDF 1.08 MB an002 1998年11月19日AI生成コンテンツ: Data acquisition and conversion involve quantization, where the smallest resolvable analog difference (quantum) depends on the full scale range and resolution. Quantization introduces an irreducible error called quantizing error or noise. Aperture time, the conversion time uncertainty, causes amplitude errors when signals change during conversion. Sample-hold circuits reduce aperture time by storing sampled signals. The Sampling Theorem states that sampling frequency must be at least twice the highest signal frequency to avoid distortion from frequency folding or aliasing. Natural binary code is commonly used for digital representation in converters, with the most and least significant bits defining the code's resolution and value.
- アプリケーションノート英語PDF 287 KB an9705 1997年2月21日AI生成コンテンツ: Coherent sampling requires the ratio of signal frequency to sampling frequency to be a rational number, expressed as ko/N. When this condition is not met, frequency smearing occurs across bins. Data Acquisition Systems (DAS) can mitigate this by windowing, fixing sampling frequency and tuning input frequency, or fixing input frequency and tuning sampling frequency. The latter two methods are practical for most systems. Pseudo-code illustrates the frequency response for non-integer ko values.
アプリケーションノート、ホワイトペーパー (4)
- 製品変更通知英語PDF 152 KB PCN12085 2012年11月07日
製品通知(PCN、EOLなど) (2)
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