~戦略的提携により、ルネサスの組み込みプロセッサの幅広いポートフォリオに対応したユーザエクスペリエンスの統一化が進み、様々なプロセッサのアーキテクチャーもサポート〜

2023年10月4日

 ルネサス エレクトロニクス株式会社(本社:東京都江東区、代表取締役社長兼CEO:柴田 英利、以下、 ルネサス)は、本日、エッジAIソリューションのリーディングプロバイダーであるEdgeCortix株式会社(本社: 東京都中央区、創設者兼CEO:Sakyasingha Dasgupta、読み:エッジコーティックス社、以下EdgeCortix社)と戦略的な提携関係を結びました。その一環として、ルネサスは、EdgeCortix社の資金調達ラウンドに出資しました。これにより、ルネサスはEdgeCortix社の先進的な技術を独自に利用できるようになります。

 東京に本社を置くEdgeCortix社は、エッジアプリケーション向けに、AIに特化した高速かつ低消費電力のプロセッサをソフトウェアファーストのアプローチで設計するという考えのもと発足したスタートアップ企業です。独自開発のソフトウェアとAIチップ製品群は、AI推論タスクを超低消費電力かつ低レイテンシで実現します。主な製品は、マルチハードウェアプラットフォーム対応のコンパイラソフトウェアフレームワークであるMERA、実行時に再構成可能でスケーラブルなニューラルネットワークプロセッサIPであるDynamic Neural Accelerator(DNA)、電力効率の高いSAKURA AIコプロセッサの3製品です。これらを組み合わせたソリューションは、エッジAIのリアルタイム処理に最適です。また、EdgeCortix社のソリューションは、既存のGPUやCPUと比較して10倍以上の処理性能と、最大50倍のエネルギー効率を実現します。

 ルネサスは、産業、家電、自動車など様々なアプリケーションでのAI活用に向けて、業界随一の組み込みプロセッサのラインアップを誇ります。これらと、AIモデルを自動生成するReality AIソフトウェアや、社内および社外パートナーの豊富なソリューションを組み合わせて提供しています。これにより、エッジおよびエンドポイントAIの分野において、リーディングポジションを築いています。EdgeCortix社との提携により、ルネサスのMCUおよびMPUの全ポートフォリオに渡って、AI/ML(機械学習)導入に際してのユーザエクスペリエンス全体を統一し効率化を推進します。そして、様々なプロセッサのアーキテクチャーに対応したコンパイラを用意し、シームレスな開発環境を提供します。

 ルネサスの執行役員常務 兼 エンベデッドプロセッシング・デジタルパワー&シグナルチェーンソリューショングループ ジェネラルマネージャーであるSailesh Chittipeddiは、次のように述べています。
 「ルネサスは、エッジおよびエンドポイントでのAI/MLの可能性に早くから着目し、急成長する同分野において当社の地位を確固たるものにするために取り組んでまいりました。ルネサスの組み込みプロセッサとReality AIソフトウェアに加え、EdgeCortix社のソリューションを組み合わせることで、お客様はアーキテクチャーが異なる場合でも、AIコードをシームレスに変換でき、開発リスクおよび開発時間とコストを低減できます。」

 EdgeCortix社との提携により、ルネサスは既存のIPやハードウェアを活用しながら、Apache TVM(注)やコンパイラ開発、多様なアーキテクチャーに対応するフレームワーク設計など、AI関連の重要技術分野におけるEdgeCortix社の専門知識を活用できます。また、Arm®コアや独自のDRP-AIアクセラレータなど様々なアーキテクチャーを活用して、EdgeCortix社が開発したハードウェアの専門知識も利用できます。

 EdgeCortix 社創設者兼CEOのSakyasingha Dasgupta氏は、次のように述べています。
 「エネルギー効率の高いAI/MLアプリケーションをエッジでサポートすることに、大きな可能性を見出し、私たちのビジョンや熱意を共有できる業界リーダーと戦略的提携関係を拡大できることを嬉しく思います。EdgeCortixとルネサスは、私たち自身が本提携によるメリットを享受できるだけでなく、私たちのお客様にこそ最大限のメリットをもたらすことができると信じています。」

(注)Apache TVMは、CPU/GPUや機械学習アクセラレータ向けのオープンソースの深層学習コンパイラフレームワークです。

*EdgeCortix、SAKURA-IおよびMERAは、EdgeCortix株式会社およびそのグループ会社の日本およびその他の国における商標または登録商標です。本リリース中の製品名やサービス名は全てそれぞれの所有者に属する商標または登録商標です。

以上


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