特長
- 独自モードでは最大50Wの電力を供給
- 20V/2.5A高性能メインLDO(MLDO)内蔵
- ±1.5%の精度で出力電流を検知し、FODを確実に検出
- WattShare™ TRxモード(最大10WのTx機能付き)
- 最新のWPC1.3仕様に対応
- 双方向のデータ通信に対応
- ピーク効率90%(システムエンドツーエンド)
- 過電圧クランプを強固にするスイッチモードPCLAMP/ECLAMP搭載
- 32ビットARM™ Cortex®-M0プロセッサ搭載
- 32kB EEPROMメモリ(OTAアップデート対応)
- 静電容量方式/抵抗膜方式インテリジェントASK通信(オプション)
- VDD 5Vスイッチを内蔵し、ハイパワーモードでの省電力化を実現
- 1.2Vおよびその他の複数のIO電圧レールをサポートし、先端テクノロジノードのプロセッサとのインタフェースを実現
- パッケージ:6×8ボールアレイ、2.53×3.31×0.60mm、48-DSBGA、0.40mmボールピッチ
説明
RA9530は高集積の1チップワイヤレス給電トランスミッタ/レシーバIC(TRx)です。 このデバイスは磁気誘導によって交流電力信号を受信または送信するように構成することができまます。
RA9530は高効率の同期フルブリッジ整流器と制御回路を統合し、トランスミッタ(Tx)にメッセージパケットを送るために負荷を変調し、電力供給を最適化します。 ワイヤレス電力伝送は内蔵の32ビットARM® Cortex®-M0プロセッサによって管理され、極めて低い待機電力で高いレベルのプログラマビリティを提供します。 また、プロセッサはGPIOを制御して、動作モードや故障モードを示すことができます。
RA9530はEEPROMまたは不揮発性メモリを備えており、お客様はデフォルトのFODしきい値などの設計パラメータをカスタマイズし、無線(OTA)制御ファームウェアの更新を実施することが可能です。 このデバイスは超小型の48-DSBGAパッケージで提供されます。
| 型名 | 状態 | サンプル | 在庫 | パッケージ | Lead Count (#) | Temp. Range (°C) | Pb (Lead) Free | Carrier Type | Moisture Sensitivity Level (MSL) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RA9530TRXZ0GBM#HC0 | Obsolete | N/A | 在庫切れ | WLCSP | 48# | -40 to 85°C | Yes | Reel | 1 |
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- マニュアル-ハードウェア英語PDF 640 KB R16UH0023EU0100 Rev.1.00 2022年6月28日
- アプリケーションノート英語AI生成コンテンツ: The document provides detailed guidelines for optimizing PCB layout when integrating the RA9530 wireless power TRx IC. It emphasizes component placement based on circuit function—prioritizing power, sensitive, and non-sensitive circuits—to ensure optimal performance and thermal management. Key layout strategies include wide power routing on the IC side, solid ground planes, and minimizing current loop areas to reduce noise and ripple. The document also covers recommended capacitor placement, power schematic examples, and thermal considerations to enhance device efficiency and reliability.
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- ホワイトペーパー英語PDF 627 KB 7WDXRDKU4E7E-5-61641 2017年5月10日Wireless power transfer uses an air-core transformer with separate transmitter and receiver coils, making accurate performance modeling difficult due to low magnetic coupling and increased losses. This paper addresses simulation challenges and describes methods to approximate circuit behavior. It demonstrates best practices for tuning Qi and PMA inductive resonance circuits to maximize charging efficiency for mobile devices.
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