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ブログ

Bias Isn’t Always Bad

Bias Isn’t Always Bad

Bias in a technical, statistical sense can be a good thing – or at least a useful thing – so long as you recognize it, understand the effect it has and manage it.

5 Tips for Collecting Machine Learning Data from High-Sample-Rate Sensors

5 Tips for Collecting Machine Learning Data from High-Sample-Rate Sensors

This post offers tips on collecting data from high-sample-rate sensors for use with machine learning.

3 Ways to Make Your Machine Learning Projects Successful

3 Ways to Make Your Machine Learning Projects Successful

Machine learning projects can be successful through understanding ground truth, curating the data and not overtraining a machine learning model.

Solution Matching System and Solution Request Site for solving R-Car user problem

お客様のお困りごとを解決! Solution Matching System & Solution Request Siteのご紹介

本年9月に公開しました、お客様が持つR-Carのお悩み事にパートナー様から直接ソリューションのご提案などを受け取る事ができるツールとなります。R-Car開発における課題解決、最適ソリューションの入手を加速する事が可能となりますので、ぜひご活用ください。

Approach to Remote Development Environment for Automotive Software

車載向けソフトウェアのリモート開発環境に対する取り組み

車載ソフトウェア開発で利用されるリモート開発環境の構築を容易にするためのソリューションに関する取り組みを紹介します。

First security solutions for automotive 16-bit RL78 MCU make its debut

車載16ビットマイコンRL78向け初のセキュリティソリューションがデビュー!

ルネサス車載16ビットマイコンRL78向けセキュリティソリューション (無償サンプルソフト、 セキュリティスタータキット)を活用して短期間で効率良く開発しよう!

Confidence in the use of software tools in AI/ML development

Renesas FuSa Support for Automotive (4) – Confidence in the use of software tools in AI/ML development

We discuss the uniqueness of AI/ML tools when considering safety, give an overview of what are the AI/ML tools, how they contribute to ADAS/AD development, and explore the challenges in ensuring confidence in use of AI/ML software tools.

Blog main image RZ/V2MA

AI MPU RZ/V2MAのご紹介

ルネサスのAI-MPU RZ/Vのラインナップに新たにRZ/V2MAが加わりました。 今回、このRZ/V2MAの主な3つの用途についてご紹介いたします。

A Paradigm Shift in Automotive Pressure Sensing

A Paradigm Shift in Automotive Pressure Sensing

The new RAA2S425x Family of ICs for automotive pressure sensing systems provide highly accurate amplification and sensor-specific correction of signals in automotive xEV/PHEV/FCEV and BEV pressure sensing braking, transmission and HVAC systems.