Power Your Edge AI Application with the Industry’s Most Powerful Arm MCUs
The AIoT has been enabled by higher MCU compute capability and thin neural network models that are more suited for edge and end point devices than traditional CPUs and MPUs.
The AIoT has been enabled by higher MCU compute capability and thin neural network models that are more suited for edge and end point devices than traditional CPUs and MPUs.
スマート農業を実現するためのルネサスソリューションの紹介
ルネサスのメモリインタフェースが果たす役割をご紹介します。
RL78/G15 Fast Prototyping Boardを使用して、デジタル角度計を作成します。ジャイロセンサから得られたデータを角度に変換し、LCDに表示します。ジャイロセンサからのデータ受信、LCDへのデータ送信は、I2C通信で行います。
スタンドアローン版QE for Capacitive Touchを使用することで、IAR社のEWRXでも静電容量式タッチセンサの開発が可能となります。
Introduction of RZBoard V2L, a small single-board computer allowing easy Vision-AI trial with RZ/V2L.
産業用フィールド通信は、今日のデジタル変革におけるデータ交換とリアルタイムの意思決定を促進し、効率性と生産性を向上させています。
How to implement standalone interior monitoring ranging from a single IR sensor for strictly minimum mandatory features up to multiple sensors with premium features.
アプリケーションをローコード・ノーコードで開発いただくことを目指してRenesasが開発・提供する32bit MCU RX用ソフトウェア群の歴史と展望をシリーズで紹介。11回目はRXファミリに代表される100MHz級MCUにネットワークS/Wを実装する際の考え方について紹介します。
RL78ファミリMCU史上最高性能の新製品であるRL78/G24について紹介します。