概要
説明
動的再構成プロセッサDRPとAI推論を高速化するAI-MACで構成されたAIアクセラレータ「DRP-AI」が高速なAI推論と低消費電力を両立し、ヒートシンクや放熱ファン無しでのリアルタイム画像AIを実現します。加えて、高いフレキシビリティが特長のDRP技術を活かしたOpenCVアクセラレータにより、AI推論の画像前処理に加えAI以外の画像処理も1チップで高速に実現することが可能です。
これらの特長により、監視セキュリティ・産業オートメーション・ヘルスケアなど、様々なビジョンAIアプリケーションにおいて機器の小型化、BOMコストの低減を実現します。
【アプリケーションの例】
画像検査ソリューション | 侵入検出ソリューション
特長
- CPUとDDRメモリインタフェース
- 2x Cortex-A53 (最大1.0GHz)
- 32ビット LPDDR4-3200
- ビジョンとAI
- AI アクセラレータ; DRP-AI (1.0 TOPS/Wクラス)
- OpenCVアクセラレータ (DRP)
- ビデオとグラフィックス、ディスプレイ
- H.265/H.264 マルチコーデック
エンコード; H.265 最大2160p, H.264 最大1080p
デコード; H.265 最大2160p, H.264 最大1080p
- H.265/H.264 マルチコーデック
- 高速インタフェース
- 1x Gigabit Ethernet
- 1x USB3.1 Gen1 Host/Peripheral
- 1x PCIe Gen 2 (2レーン)
- 2x SDIO 3.0
- 1x eMMC 4.5.1
- パッケージ: FCBGA (15x15mm, 0.5mmピッチ)
製品比較
アプリケーション
設計・開発
サポート
サポートコミュニティ
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RZ/V2MA DRP-AI Support Packageにおける「Failed to fetch」への対応方法
R11AN0592EJ0740 Version.7.40「RZ/V2MA DRP-AI Support Package Version.7.40」に基づいて、Linux Packageのbuild(3.2.5 Build)を行ったところ、 ERROR: linux-libc-headers-5.10-r0 do_fetch: Fetcher failure:xxx ERROR: linux-renesas-5.10.175-cip29+gitAUTOINC+6f914ec736 ...
2024年12月26日 -
RZ/V2MAのmicro SDカードについて
お世話になります。 RZ/V2MAのソフト開発環境を構築しており、Windows PC(Surface)にUbuntu 20.04 LTSを導入して動かしています。micro SDはある程度 環境構築ができているものを使おうとして ...
2025年1月2日
ビデオ&トレーニング
ルネサスの独自DRP-AIアクセラレータに搭載することにより、最高な熱性能をお届けします。