Lead Count (#) | 538 |
Pitch (mm) | 0.8 |
Pkg. Type | FCBGA |
Pb (Lead) Free | |
Moisture Sensitivity Level (MSL) | |
ECCN (US) | |
HTS (US) |
Lead Count (#) | 538 |
3D GPU | No |
Accelerator | 2x ISP, 5x IMR, 1x DOF, 1x STV, 5x ACF |
Application Core | 4x CA53, 1GHz/9,2k DMIPS |
Audio Codec | No |
Auto I/F | 3x CAN, 2.0B/FD, Flexray |
Computer Vision / Frequency | 5CVe / 533MHz |
DDR Interface | 32-bit LPDDR4-3200 |
Deep Learning (TOPS) | 3,7 TOPS |
Ethernet | 1x Gbit AVB, 1x Gbit Std port |
Flash Interface | 2x QSPI, 1x eMMC |
High Speed | 1x PCIe 2.0 |
Highest ASIL Level | Up to ASIL C |
Key Features | 6x SPI, 7x I2C, Security |
Parametric Applications | ADAS/AD |
Pitch (mm) | 0.8 |
Pkg. Type | FCBGA |
Real Time Core Freq / KDMIPS | CR7 Lockstep, 800MHz, 2k DMIPS |
Temp. Range | -40 to +125°C |
Video Codec | H.264 Enc |
Video Input | 2x MIPI-CSI2 (4L), 2x Digital Vin TTL |
Video Output | 1x DU, 1x LVDS (OpenLDI), 1x Digital Vout TTL |
R-Car V3Hは最先端のComputer Vision向けの最高水準のTOPS/Wattを、ドライバーモニタリングシステムなどの最新のNCAP2020年要件に対応し、NCAP(欧州新車アセスメントプログラム)2025年への移行パスを提供します。
高性能なディープラーニング
2018年2月にR-Car V3Hで発表された、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)用の統合IPを含む最先端の認識技術をベースに、アップデートされたR-Car V3Hは、CNN処理の性能を従来の4倍に向上させ、低消費電力レベルを維持しながら、Computer Visionの全IPを含めた全体で最大7.2TOPSの処理を実現しています。
最先端の機能安全対応
リアルタイムの分野において最大ASIL C基準に対応している高度に統合されたSoCはセンサフュージョンや最終判断の行動を管理するための外付け安全マイクロコントローラが不要になります。 R-Car V3Hは認識スタック、RadarまたはLiDAR付きセンサフュージョン、最大8メガピクセルカメラの ISPに対応する実証済のIPを特長とし、部品コストを抑えて市場投入までの時間を短縮するOEMやTier 1が可能になります。
R-Car用ソフトウェア開発キット
新しいR-Car SDK(Software Development Kit)は、ADASや自動運転システムのディープラーニングによるソフトウェア開発を加速する使いやすい開発フレームワークです。