RZ/V2H Quad-core Vision AI MPU Evaluation Kit
RZ/V2H AI MPU評価キット（RTK0EF0168C04000BJ）は、RZ/V2HクアッドコアVision AI MPUの評価に最適な評価ボードキットです。CPUボードとEXPボードで構成されています。本評価キットはRZ/V2Hの標準ソフトウェアパッケージに対応しており、低消費電力AI推論，Video...
概要
説明
ハイエンドAI MPU「RZ/V2H」は、ルネサス独自のAIアクセラレータ（DRP-AI3）、クアッドArm® Cortex®-A55(1.8GHz) Linuxプロセッサ、デュアルCortex®-R8(800MHz)リアルタイムプロセッサを搭載しています。 さらにRZ/V2Hには、AIアクセラレータ以外にもう1つの動的再構成プロセッサ(DRP)を搭載しており、OpenCVなどの画像処理やロボットアプリケーションに必要なダイナミクス演算を高速化する事ができます。 また、PCIe®、USB 3.2やギガビットイーサネットなどの高速インタフェースも備えており、高度なAI処理を低消費電力で実装する必要がある自律型ロボットやファクトリオートメーションにおけるマシンビジョンなどの用途に理想的なマイクロプロセッサとなっています。
特長
- Cortex-A55(1.8GHz) x 4コア
- Cortex-R8(800MHz) x 2コア
- Cortex-M33(200MHz) x 1コア
- AIアクセラレータDRP-AI3（8TOPS／dense、80TOPS／sparse）
- 動的再構成プロセッサ (DRP)
- Arm® Mali™-C55 ISP (オプション)
- 6MBのオンチップSRAM
- LPDDR4/LPDDR4Xメモリインタフェース
- ギガビットイーサネット 2ch
- USB2.0インタフェース 2ch（On-the-Go(OTG) x 1ch, ホスト x 1ch）
- USB3.2(Gen2) インタフェース 2ch(ホストのみ)
- PCIe®インタフェース(Gen3/4レーン) 1ch
- MIPI® CSI-2®カメラインタフェース 4ch
- CANインタフェース(CAN FD) 6ch
- パッケージ：BGA, 19mm x 19mm 1368ピン 0.5mmピッチ
製品比較
アプリケーション
- ロボット
- 無人搬送車（AGV）
- 自律走行搬送ロボット（AMR）
- ファクトリーオートメーション（FA）マシンビジョン
- スマートリテール
設計・開発
ソフトウェア／ツール
ソフトウェア／ツール
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Software type
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会社名
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| RZ/V2H AI Software Development Kit RZ/V2H AI Software Development Kit (AI SDK) は、RZ/V2H Evaluation Board Kit向けのAIアプリケーション開発環境を提供します。
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Software Package | ルネサス |
| RZ/V series AI Apps & AI SDK (GitHub) AI SDKにより、ルネサスの RZ/Vシリーズ評価キットを使用してAIアプリケーションを簡単かつ迅速に開発できます。さらに、さまざまな AI アプリケーションを無料で提供します。
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Software Package | ルネサス |
| DRP-AI Extension Pack (枝刈りツール) DRP-AI Extension PackはV2H, V2Nに最適化された枝刈り(Pruning)機能を提供します。PyTorchまたはTensorFlowで書かれた学習コードと組み合わせることで、DRP-AIに最適化された枝刈りの機能を利用できます。
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Imaging | ルネサス |
| DRP-AI Translator i8 [V1.04] DRP-AI搭載製品(INT8アーキテクチャ)向けAIモデル変換ツール(DRP-AI Translator i8)を提供します。本製品はDRP-AI TVMの内部ツールとしても使用します(DRP-AI TVMのインストール時に必要となります)。
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Software Package | ルネサス |
| DRP-AI TVM (GitHub) DRP-AI搭載製品向けAIモデル変換ツール(DRP-AI TVM)を提供します。本製品をご利用の際は、最初にリンク先のREADME.mdの内容をご確認ください。
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Software Package | ルネサス |
| RZ/V2H ROS2サポートパッケージ RZ/V2H ROS2サポートパッケージは、RZ/V2HへのROS2のインストール手順を提供します。
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Software Package | ルネサス |
| RZ/V2H ROS2 サンプルアプリケーションパッケージ RZ/V2H ROS2 Sample Application Packageは、RZ/V2H上で動作するアプリケーションを提供します。
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Software Package | ルネサス |
| RZ/V Multi-OS Package RZ/V Multi-OS Packageは、Arm® Cortex-M, Cortex-Rコア搭載Renesas MCU向けソフトウェアパッケージであるRZ/V Flexible Software (FSP)とプロセッサ間通信用フレームワークの標準化APIであるOpenAMPから構成される、マルチOSソリューション開発用ソフトウェアパッケージです。
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Software Package | ルネサス |
| RZ MPU Graphics Library Evaluation Version for RZ/V2 RZ/V2LとRZ/V2Hが搭載するMali GPU向けグラフィックスライブラリを提供します。同梱のIntegration Guideに従ってビルドすることで、各デバイスのグラフィック機能を評価いいただけます。
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Software Package | ルネサス |
| RZ MPU Security Package (Linux OS) RZ MPU向けSecurity Packageを提供します。 本パッケージは、各デバイス向けに用意されたLinuxパッケージと合わせてご利用ください。
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Software Package | ルネサス |
| AI アプリケーション統合開発環境 AI Navigator AI（Artificial Intelligence）を使用する組み込みシステム開発において、必要な機能を統合したAI Navigator を使用することにより、開発期間の短縮が実現できます。
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Solution Toolkit | ルネサス |
| RZ/V2H ISP Support Package RZ/V2H ISP Support Package は RZ/V2H 内蔵ISP(Image signal processor) を用いてIMX415センサーを用いて カメラ制御に必要な各機能を提供します。
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Software Package | ルネサス |
| SEGGER J-Link and J-Trace PRO The J-Link debug probes offer full support for RZ Family MPUs. With their outstanding performance, robustness, and ease of use are widely recognized as the market-leading debug probes today.
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Emulator | SEGGER |
| Face Mosaic Application (GitHub) カメラ画像から人の頭部を検出しモザイク加工してディスプレイ表示するサンプルアプリケーションです。
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Software Package | ルネサス |
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14件
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ボード＆キット
e-con e-CAM22_CURZH Ultra-Low Light Multi-Camera Solution
e-CAM22_CURZH is a full HD ultra-low light multi-camera solution for the Renesas RZ/V2H processor. This camera is based on the SONY STARVIS IMX462 CMOS image sensor....
モデル
ECADモデル
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ビデオ&トレーニング
How to Use the RZ/V2H AI Applications Demo
RZ/V2H EVK を使用し、RZ/V2H AI Applications demoを実行する方法を紹介します。
章のタイトル
00:00 Opening
00:08 概要説明
00:52 RZ/V2H AIデモイメージファイルのダウンロード
01:42 microSDカードにデモイメージを書き込む
02:55 RZ/V2H EVKの設定
03:35 AIデモ起動
04:10 AIデモ終了と RZ/V2H EVK 電源OFF操作
05:10 Ending
関連リソース
Video List
ニュース＆ブログ
| ネットワークエッジに革新をもたらす、ビジョンAIの新MPUプラットフォーム | ブログ | 2024年4月18日 |
| ロボティックスや自律型アプリケーションに必要なAI性能とリアルタイム制御を実現したRZ/V2Hのご紹介 | ブログ | 2024年2月29日 |