AIoTにおけるデータサイエンスとデータ完全性
個々に独立した事実、統計、あるいは情報の組み合わせとしてのデータの重要性が高まっています。データストリームと情報のニーズ、使いやすさ、そして展開方法において、これまでにない爆発的な変化が起きています。しかしながらデータというものは、分析されて事実値を推測し、より良い意思決定のためのインサイトを得られる場合に初めてその真価を発揮します。そこで、パターン認識、データマイニング、KDDといった科学的方法やアルゴリズムを使って、膨大な量のデータからインサイトを抽出するのがデータサイエンスです。このデータサイエンスが、より良いインサイトと理解を抽出し、効率的な取り組みを導き、正確な予測を可能にします。