モノのインターネットと人工知能は、音声によるコミュニケーションの普及に重要な役割を果たしています。ヒューマンマシンインターフェースエクスペリエンスとして音声が普通のコミュニケーション手段となり、さまざまなアプリケーションで使われています。さらに、よりインテリジェントに改善されたエンドポイントソリューションのおかげで、オンラインおよびオフライン両方での実装が実現しています。ここで次に解決すべき課題となるのが、リアルタイムの音声分析とユーザーエクスペリエンスのバランスをうまく取ることです。音声区間検出、コマンド認識、キーワードスポッティングなどといったコンポーネントは付加価値となり、頑健な音声認識がユーザーに魅力的なエクスペリエンスを提供します。そこでルネサスエレクトロニクスでは、最先端マイクロコントローラとパートナー企業向けのインテリジェント音声処理アルゴリズムを使用しながら、これらの課題解決に取り組んでいます。
大規模化・複雑化するE/Eアーキテクチャを容易に開発できるようにするため、実機無しでの ソフトウェア開発を実現するVirtual Platform(VPF)，及び，VPF上で動作するSoftware Development Kit(SDK)を提供します。
Renesas is fully committed to meeting ISO/SAE 21434 for its automotive microcontrollers (MCUs) and system-on-chip (SoC) solutions effective with new developments from January 2022.
ルネサスが提供するハードとソフトを使って、EtherCAT通信を用いたモータ制御を手軽に評価してみましょう。
This is a highly integrated, yet modular and flexible, charger cradle, supporting independent power rails to recharge TWS earbuds and hearing-aids.
This blog looks at the importance of security certifications and explains how embedded developers can be assured that the heart of their product’s security works correctly.
AIを利用したジェスチャアプリケーション開発をサポートするQE for Capacitive Touchの実際の使い勝手や作成したジェスチャの認識精度を解説します。
個々に独立した事実、統計、あるいは情報の組み合わせとしてのデータの重要性が高まっています。データストリームと情報のニーズ、使いやすさ、そして展開方法において、これまでにない爆発的な変化が起きています。しかしながらデータというものは、分析されて事実値を推測し、より良い意思決定のためのインサイトを得られる場合に初めてその真価を発揮します。そこで、パターン認識、データマイニング、KDDといった科学的方法やアルゴリズムを使って、膨大な量のデータからインサイトを抽出するのがデータサイエンスです。このデータサイエンスが、より良いインサイトと理解を抽出し、効率的な取り組みを導き、正確な予測を可能にします。
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