An overview of how Renesas’ Voice User Interface solutions for the edge and endpoint can help you easily add voice commands to your next IoT design
ルネサスエレクトロニクスは、約10年にわたり、数々の機能安全ワーキンググループのアクティブメンバーとして関連する規格に大きく貢献してきました。現在、機械学習やAI、高性能コンピューティングハードウェアの進化により、高効率な安全ソリューション構築が推し進められています。これを受けて、エンジニアが機能安全システムを設計する際には、システム障害の防止であれ、将来リスクの予測と軽減であれ、さまざまな人工知能モデルの統合も必要となってきているのです。
In this blog we demonstrate Edge AI solutions for the kinds of real engineering problems that our customers use Reality AI software for every day, running on real hardware they might actually deploy.
自動車のシステム開発で機能安全に手こずっていませんか？xEVインバータの機能安全構築をサポートし、開発期間を短縮するシステムソリューションを紹介します。
手間を掛けずに、簡単に接続可能で、豊富な周辺機能を持つ、産業イーサネットやTSNを実現するコンパニオンチップとして、RZ/N2Lをご紹介します。
RSSK for RX23E-AがLab on the Cloudに対応しました。オンライン上で、RX23E-Aに搭載されている高精度ΔΣADCのノイズ性能を評価できます。
エンドポイントとは、ネットワーク上の末端に物理的に存在するデバイスのことを指します。このエンドポイントへのAI導入には多くのメリットがありますが、安全性を確保するのが難しい面もあります。IoTシステムへの入り口として、ハッカーの恰好の攻撃対象となっているのが現状です。そのため、セキュリティ原則はIoTシステムの構築段階から組み込まれる必要があるでしょう。
RXv3コアがEEMBC CoreMark®で6.0 CoreMarks/MHzを達成しました。この素晴らしいイベントと、スコア向上に貢献したルネサス製コンパイラCC-RXについて紹介します。
RZ/A3UL MPU(マイクロプロセッサ)は、部品点数削減だけでなく、PCB開発工数やソフトウェア開発コストなどを含めたトータルコストの低減に貢献します。