图像
Angus Chan
陈建名
部长/ MPU 产品部

2020年11月5日,瑞萨电子凭借RZ/V2M内部的DRP-AI动态可重新配置处理器技术对AI算法强大的加速能力在众多优秀的候选产品中脱颖而出,荣获由全球电子技术领域知名媒体集团Aspencore评选出的全球电子成就奖。

全球电子成就奖 (World Electronics Achievement Awards) 旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业、管理者,以及优秀的产品。对获奖公司以及个人来说,全球电子成就奖的获得是一项崇高的荣誉,各类奖项获得提名的企业、管理者及产品均为行业领先者,充分体现了其在业界的领先地位与不凡表现。各个得奖者  由 ASPENCORE 全球资深产业分析师组成的评审委员会以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选而出。

在工业4.0/工业物联网(IIoT)应用场景中,生产系统旨在实现先进的生产控制和预测性维护。为此,如何使终端设备更加智能就显得尤为重要。但是,庞大的AI模型和复杂的运算逻辑对于MCU的性能需求也是非常恐怖的,它不仅需要占用大量的内存,还会产生超大规模的复杂数学运算。这些计算量极大地抑制了现场设备的实时动作。为了解决这些问题,瑞萨电子推出的RZ/V2M + DRP-AI(动态可重新配置处理器)是利用硬件资源对嵌入到设备端的AI模型进行加速,将整个AI运算过程从CPU中剥离出来,在不占用CPU资源的情况下,借助硬件运算单元强大的运算能力,完成整个AI推论的过程。最终在终端设备上实现高效的智能化。

■方案特色:
    独立完成AI推论,无需CPU参与。

图像
pic 1

实现压倒性的功率系数。与竞争对手的产品相比,DRP-AI至少有3倍以上的能效,且兼具高精度(支持FP16)和灵活性(兼容市面上主流的AI模型)。

图像
pic 2

■开发流程:

图像
pic 3

 

■目标应用:

目前已经有D-in的合作方,在使用现有的RZ/A2M + DRP技术实现了门禁系统的开发,通过利用RZ/A2M在终端(end-point)实现人脸侦测和人脸裁剪,再把图像发送到云终端进行人脸识别,从而减低终端和云端数据间传输负荷和功耗。

下一步客户计划升级到V2M + DRP-AI,把AI部分的工作量也留在本地,进一步降低设备对数据带宽的占用量,加快设备的响应速度。测试结果证明:DRP-AI对AI推论过程的加速能力是普通MCU的几十倍。

图像
pic 4

分享此文章

Log in or register to post comments