RZ/V2L "易于使用 "的演示示例代码，任何人都可以轻松尝试，不需要构建

Renesas RZ/V2L处理器在人工智能性能和成本之间很好地平衡了Vision AI MPU。RZ/V2L很适合那些想考虑在现有产品中加入AI并快速进入新市场的客户。如果你想获得 "轻松实现摄像头和人工智能功能"、"以低功耗和低热量实现人工智能 "以及 "构建紧凑型人工智能产品"，我们鼓励你考虑RZ/V2L。

作为简单的AI评估软件的首次推出，我们发布了二进制代码和示例代码，允许你通过切换分类（ResNet50）、物体检测（Tiny-YOLOv2、YOLOv3）、姿势估计（HRNet）来评估几个AI模型。

客户可以从瑞萨网站购买RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE），下载二进制代码，并将其写入设备，这样就可以轻松研究和评估人工智能，而无需任何复杂的构建过程。样品代码可在GitHub上获得，任何人都可以立即获得并定制它。

• 二进制代码发布＠Renesas Web
  • Pre-build version
  • SD-card Image
• 源代码发布＠GitHub
• RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE） 
  图像

  

  图1。RZ/V2L评估板套件（RTK9754L23S01000BE）

• 评估环境

  通过以下步骤可以轻松实现评估。
  一个下拉框允许你改变和评估多个AI-Model。

  第1步。从瑞萨网站下载二进制代码
  第2步。将二进制代码写入microSD卡
  第3步。将电源线和USB摄像头连接到RZ/V2L评估板套件上
  第4步。用以太网电缆连接RZ/V2L评估板套件和PC
  第5步。配置网络设置并启动PC浏览器
  第6步。检查运行情况
   

图像

图2。评估环境

我们计划为不同的人工智能应用和演示系列发布其他类似的二进制代码和示例代码的评估环境。请定期查看瑞萨的博客。