e-AI解决方案
端点智能
瑞萨电子的目标是为智能环保社会做出贡献，支持更安全、更健康的生活，这要从端点智能入手，而不能只靠在云端使用大数据来解决。凭借灵活可扩展的嵌入式人工智能(e-AI)概念，瑞萨电子面向未来提供业界独一无二的实时低功耗人工智能处理解决方案，以满足端点嵌入式设备人工智能应用的特定需求。
RZ/A2M微处理器
瑞萨电子 RZ/A2M 微处理器采用动态可重新配置处理器 (DRP) 技术，基于 Arm Cortex®-A9 处理器以及行业领先的 4MB 片上存储器提供了创新的架构。
动态可重新配置处理器 (DRP)
瑞萨电子提供的 DRP 技术利用时空复用将图像处理速度提高了 10 倍以上，并借助 RZ 系列 MPU 支持创新的 e-AI 应用。
IDC White Paper
Embedded Artificial Intelligence: Reconfigurable Processing Accelerates AI in Endpoint Systems for the OT Market
This IDC white paper provides a perspective of the transformation of embedded semiconductors and the key technologies necessary to enable the adoption of AI and emerging usage models that illustrate the potential that AI brings to embedded systems and the operational technology (OT) market.
e-AI White Papers
International Data Corporation (IDC), a premier global provider of market intelligence offers global, regional, and local snapshots on technology and industry opportunities and trends.
查看瑞萨电子针对当今e-AI解决方案，以了解在您下一个项目如何使用我们的设备。
什么是瑞萨电子的e-AI解决方案？
任何人都可通过使用由加州大学伯克利分校开发的Caffe或由Google开发的TensorFlow，从而较容易地使用AI（人工智能）。
e-AI演示实验
通过e-AI在半导体前端工厂-- Renesas Naka工厂 -- 来进行（2015年）设备异常检测和预测性维护的演示实验。
e-AI解决方案案例
我们正在智能工厂、智能家居、智能基础设施、新兴商业领域、服务机器人等方面为客户探索新的电子人工智能解决方案。我们将继续保持与客户和合作伙伴的合作关系。
可通过转换器转换的神经网络结构
转换器（免费版）支持具有相对较小ROM/RAM容量的微控制器。为了确保压缩库可使用的容量，只有神经网络经常使用的函数才能获得支持。
转换器教程本教程
以一个著名的神经网络为例说明如何使用转换器。
开发环境和下载
在瑞萨电子的MCU和MPU上运行AI
下载链接和联系信息
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