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RA6M3 AI 套件参考平台
连接功能多种多样，并且可重新配置，助力 AI/ML 系统提速。 硬件平台便捷易用，适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA6M3 MCU 为基础的多模态 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持实时分析（Realtime Analytics） 的各种 AI/ML 单/多模态使用场景。...
概览
简介
Reality AI 工具® 使工程师能够基于高级信号处理生成和构建 TinyML/Edge AI 模型。 用户可以自动探索传感器数据并生成优化模型。 Reality AI 工具包含一系列分析功能，可用于寻找最佳传感器或最佳传感器组合、传感器放置位置以及自动生成组件规格，还包括完全可解释的时域/频域模型功能，以及用于 Arm® Cortex® M/A/R执行 的优化代码。
AI Explore
自动特征探索/模型生成
BOM Optimization
利用 AI 找到最具性价比的组件
Data Readiness
了解训练和测试状况
Edge AI/TinyML
适用于最小 MCU 的超紧凑高效代码
Optional Add-ons
适用于 MATLAB 或 Radar 的 Reality AI
目标设备
文档
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| 类型 | 文档标题 | 日期 |
| 产品简述 | PDF 416 KB | |
| 传单 | PDF 679 KB | |
| 白皮书 | PDF 655 KB | |
| 白皮书 | PDF 875 KB 日文 | |
| 白皮书 | PDF 717 KB | |
| 应用文档 | PDF 16.95 MB | |
| 白皮书 | PDF 1.25 MB English(英语) , 日文 | |
| 产品简述 | PDF 560 KB | |
8 items
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设计和开发
样例程序
相关评估板和套件
开发板与套件
RA4E1 AI 套件参考平台
连接功能多种多样，并且可重新配置，助力 AI/ML 系统提速。 硬件平台便捷易用，适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA4E1 MCU 为基础的多模态 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持实时分析（Realtime Analytics） 的各种 AI/ML 单/多模态使用场景。...
RA6E1 语音用户参考套件
易于使用的硬件平台，适用于基于 RA6E1 MCU 的语音用户界面 (VUI) 解决方案。
此 VUI 合作伙伴解决方案基于 RA 系列 32 位 MCU。该硬件平台用于瑞萨电子在 Renesas Ready 合作伙伴网络中提供的所有 VUI 合作伙伴解决方案。...
explore探索
视频和培训
AI Solution Kit Demo Video with Reality AI Tools
See how to use the scalable Renesas AI Kits to evaluate and test the application examples and develop your own solutions using Reality AI Tools or other available ecosystem and AI/ML software.
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新闻和博客
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AI 驱动的特征发现
特征是对“重要事项”的数学描述，用于说明类别之间的差异、预测变量和检测异常情况。
Reality AI 工具® 可搜索的特征包括：
- 原始数据的常见变换，包括对数、幂、导数、符号等
- 参数统计特征和峰值分析
- 频谱特征，包括功率、相位、频谱形状、周期性、倒谱、小波等。
- 线性和非线性降维
- 时频稀疏编码和时间模式分析
- 二进制模式和纹理分析
自动探索传感器数据并生成优化模型
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AI Explore
AI Explore 可自动寻找替代解决方案并报告它找到的内容。
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此外，它还可以显示各种可能的解决方案的处理需求，以便您做出必要的权衡取舍。
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可解释的 AI
有了可解释的 AI，就可以用工程师能理解的术语来检查特定类别的特征。
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传感器选择
确定性能最佳的传感器和最具性价比的组合以及其最佳放置位置。
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设定技术规格
使用 AI 设定最低组件规格。
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自动监控
如何最低成本的解决问题就是尽早地发现的问题。 通过自动监控常见陷阱来降低数据收集成本。
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便捷集成
轻松将 Reality AI 工具与您的固件构建相集成。 Reality AI 工具支持来自所有主要制造商的 Arm® Cortex® M、R 和 A 架构，以及 Linux 和 Windows。 此外，它还支持很多非 Arm 架构。 询问我们关于您的目标处理器的信息。
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Reality AI 工具的附加组件
适用于 MATLAB 的 Reality AI
读取 MATLAB 数据文件并使用 Reality AI 为 MATLAB 信号处理和机器学习工具箱生成模型。 MATLAB 代码完全透明——查看由 Reality AI 生成的优化特征计算和机器学习模型的详细信息。
适用于 Radar 的 Reality AI
自动选择并优化 Radar 预处理选项，以提高模型准确度。 适用于使用 Radar 的专业开发人员。
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使用案例
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实时分析
使用我们的分析引擎来支持硬件设计（不仅是算法和模型构建）。
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异常情况检测
Reality AI 软件可通过学习正常行为来帮助您检测异常情况。 您可以使用内置的异常情况检测和状态监视仪表盘，也可以自行创建仪表盘。
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预测维护和剩余使用寿命
预测组件（筛网等）的剩余使用寿命，识别运行状况并检测异常情况。
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无传感器感知与电机控制
开发预测维护应用，无需增加物料清单 - 只需对电机控制板进行固件升级。