概览

简介

MicroAI AtomML™ 可在单个设备或装置搭载大型基础设施智能。 MicroAI AtomML 能直接部署到瑞萨的 RA 资产。 MicroAI AtomML 还可直接在 MCU 上训练机器学习模型。 此外,MicroAI 在 MCU 环境中进行训练和运行,减少了离开装置所需的数据量,提供了更有效的方法来执行资产健康分析,同时增强了安全监督。

图像

特性

  • 通过实时分析行为来检测和响应性能问题
    • 优化了维护计划,消除不必要的机器维修
    • 加速识别和补救关键问题
  • 部署时无需数据科学,MicroAI AtomML™ 能自动形成机器学习模型
  • 实时检测异常网络行为
  • 与传感器数据输入无关,启用多种支持 AI 的使用案例
  • 通过预测分析,预见和防止不必要的异变性
  • 提高硬件可靠性和生产效率

产品对比

应用

应用

  • IoT/IIoT、智能工厂、嵌入式人工智能
  • 资产管理/连接、资产性能优化、预测维护
  • 安全性、端点威胁检测、工作流程自动化

文档

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产品简述 PDF 370 KB
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