e-AI Solution

端点智能

瑞萨电子的目标是为智能环保社会做出贡献,支持更安全、更健康的生活,这要从端点智能入手,而不能只靠在云端使用大数据来解决。凭借灵活可扩展的嵌入式人工智能(e-AI)概念,瑞萨电子面向未来提供业界独一无二的实时低功耗人工智能处理解决方案,以满足端点嵌入式设备人工智能应用的特定需求。


RZ/A2M微处理器

瑞萨电子 RZ/A2M 微处理器采用动态可重新配置处理器 (DRP) 技术,基于 Arm Cortex®-A9 处理器以及行业领先的 4MB 片上存储器提供了创新的架构。

RZ/A2M产品页面

动态可重新配置处理器 (DRP)

瑞萨电子提供的 DRP 技术利用时空复用将图像处理速度提高了 10 倍以上,并借助 RZ 系列 MPU 支持创新的 e-AI 应用。


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Renesas embedded AI connects us to machines we rely on with more speed and precision, even sensing and addressing problems before they arise.
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Renesas embedded AI connects us to machines we rely on with more speed and precision, even sensing and addressing problems before they arise.
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Renesas embedded AI connects us to machines we rely on with more speed and precision, even sensing and addressing problems before they arise.

应用

查看瑞萨电子针对当今e-AI解决方案,以了解在您下一个项目如何使用我们的设备。

什么是瑞萨电子的e-AI解决方案?

任何人都可通过使用由加州大学伯克利分校开发的Caffe或由Google开发的TensorFlow,从而较容易地使用AI(人工智能)。

e-AI演示实验

通过e-AI在半导体前端工厂-- Renesas Naka工厂 -- 来进行(2015年)设备异常检测和预测性维护的演示实验。

e-AI解决方案案例

我们正在智能工厂、智能家居、智能基础设施、新兴商业领域、服务机器人等方面为客户探索新的电子人工智能解决方案。我们将继续保持与客户和合作伙伴的合作关系。

可通过转换器转换的神经网络结构

转换器(免费版)支持具有相对较小ROM/RAM容量的微控制器。为了确保压缩库可使用的容量,只有神经网络经常使用的函数才能获得支持。

转换器教程本教程

以一个著名的神经网络为例说明如何使用转换器。

开发环境和下载

在瑞萨电子的MCU和MPU上运行AI

下载链接和联系信息

查询和信息,开发环境/支持的产品和其他链接。

视频
1:15
嵌入式AI(e-AI)使电机控制更加智能化。 该演示使用瑞萨电子MCU实现电机控制和故障检测
1:45
在本次演示中,我们将人工智能单元解决方案连接到实际设备,判断异常情况。
1:09
这是有关通过e-AI进行制造装置的预测性维护的演示。 需要注目的是能够附加在已有的制造装置上的AI组。
1:08
本演示介绍的是通过e-AI实现的面向保健的解决方案和预防心脏疾病参考套件。
2:17
本演示介绍的是人体信息监测模块。最高频率1KHZ(赫兹),同时测量脉搏和心电图,并通过低功耗蓝牙(BLE)将数据传送至PC端。在下面的视频中,您将会看到它是如何测定的。
这是停车场管理系统的演示,该系统中实现了各种边缘设备的实时通信。将能够简便地连接各种边缘设备的网关、摄像头、门、方向指示信号灯进行连接并加以控制,便可将车安全地引导至最适宜的停车地点。
1:20
这是以打印机为例,机器自动预测故障的演示。使用“e-AI”的故障预测解决方案将有利于减少维护工时。
1:15
嵌入式AI(e-AI)使电机控制更加智能化。 该演示使用瑞萨电子MCU实现电机控制和故障检测
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在本次演示中,我们将人工智能单元解决方案连接到实际设备,判断异常情况。
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这是有关通过e-AI进行制造装置的预测性维护的演示。 需要注目的是能够附加在已有的制造装置上的AI组。
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本演示介绍的是通过e-AI实现的面向保健的解决方案和预防心脏疾病参考套件。
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本演示介绍的是人体信息监测模块。最高频率1KHZ(赫兹),同时测量脉搏和心电图,并通过低功耗蓝牙(BLE)将数据传送至PC端。在下面的视频中,您将会看到它是如何测定的。
这是停车场管理系统的演示,该系统中实现了各种边缘设备的实时通信。将能够简便地连接各种边缘设备的网关、摄像头、门、方向指示信号灯进行连接并加以控制,便可将车安全地引导至最适宜的停车地点。
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这是以打印机为例,机器自动预测故障的演示。使用“e-AI”的故障预测解决方案将有利于减少维护工时。
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嵌入式AI(e-AI)使电机控制更加智能化。 该演示使用瑞萨电子MCU实现电机控制和故障检测
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在本次演示中,我们将人工智能单元解决方案连接到实际设备,判断异常情况。
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这是有关通过e-AI进行制造装置的预测性维护的演示。 需要注目的是能够附加在已有的制造装置上的AI组。
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本演示介绍的是通过e-AI实现的面向保健的解决方案和预防心脏疾病参考套件。
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本演示介绍的是人体信息监测模块。最高频率1KHZ(赫兹),同时测量脉搏和心电图,并通过低功耗蓝牙(BLE)将数据传送至PC端。在下面的视频中,您将会看到它是如何测定的。
这是停车场管理系统的演示,该系统中实现了各种边缘设备的实时通信。将能够简便地连接各种边缘设备的网关、摄像头、门、方向指示信号灯进行连接并加以控制,便可将车安全地引导至最适宜的停车地点。
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这是以打印机为例,机器自动预测故障的演示。使用“e-AI”的故障预测解决方案将有利于减少维护工时。