e-AI Solution

在嵌入式系统中安装AI可创建新的“知识”。 e-AI是一种能给您的信息带来价值的解决方案。

应用

查看瑞萨电子针对当今e-AI解决方案,以了解在您下一个项目如何使用我们的设备。

什么是瑞萨电子的e-AI解决方案?

任何人都可通过使用由加州大学伯克利分校开发的Caffe或由Google开发的TensorFlow,从而较容易地使用AI(人工智能)。

e-AI演示实验

通过e-AI在半导体前端工厂-- Renesas Naka工厂 -- 来进行(2015年)设备异常检测和预测性维护的演示实验。

e-AI解决方案案例

我们正在智能工厂、智能家居、智能基础设施、新兴商业领域、服务机器人等方面为客户探索新的电子人工智能解决方案。我们将继续保持与客户和合作伙伴的合作关系。

可通过转换器转换的神经网络结构

转换器(免费版)支持具有相对较小ROM/RAM容量的微控制器。为了确保压缩库可使用的容量,只有神经网络经常使用的函数才能获得支持。

转换器教程本教程

以一个著名的神经网络为例说明如何使用转换器。

开发环境和下载

在瑞萨电子的MCU和MPU上运行AI

下载链接和联系信息

查询和信息,开发环境/支持的产品和其他链接。

近年来,机器学习和深度学习等人工智能(AI)技术的进步引人注目,应用范围正在从IT领域为重点的云市场向嵌入式系统市场迅速扩展。例如,服务机器人。将来有可能需要对根据各种情况进行判断和控制的服务机器人配备AI的嵌入式设备。此外,据预测,配备有人工智能的嵌入式设备的开发不仅会加速服务机器人,还会加速一般需要与人交互的服务及其相关设备。在这种情况下,瑞萨电子“e-AI”在嵌入式设备中实现了人工智能技术。"

e-AI

作为解决方案的第一步,我们引入了一个新功能来执行端点嵌入式设备中的深度学习结果,特别是与基于Eclipse的开源集成开发环境“e²studio”兼容的插件。

plug-in for e2 studio connecting AI and Embedded system

1. e-AI转换
器将从Caffe或TensorFlow、开源机器学习/深度学习框架中学习到的AI网络转换为MCU / MPU开发环境。
2. e-AI检查器
根据转换器的输出结果,计算ROM / RAM安装大小和推理执行处理时间,同时参考所选MCU / MPU的信息。