采用边缘 AI 平台的物联网

瑞萨电子提供由 ONE Tech 的人工智能（AI）驱动技术支持的企业物联网平台，可提供端到端集成物联网 (IoT) 和边缘分析解决方案，能够优化“智能”资产的性能、安全性和利用率。

采用边缘 AI 平台的物联网将瑞萨电子的无线互连设备和传感器（如 BLE 5 模块、6LoWPAN 模块、相对湿度和温度传感器）与 MRAM 非易失性存储器与 ONE Tech 的 AI 解决方案（如 Micro AI™）相结合。瑞萨电子的平台为互联设备和资产提供性能优化、安全和分析。这种组合产生一个端到端的物联网生态系统，即从节点到边缘，再到云。该生态系统非常适合各种智能城市和工业应用，包括互联社区、水务以及废物管理，能源和资产管理。

解决云平台开发中的挑战

大多数公司将其主要资源集中于设计产品、应用软件或系统上。传统的工业公司，如石油和天然气、农业和制造业，几乎没有内部专业知识可用于将设备连接到云，甚至开发自己的云平台。

针对这些应用细分市场，有很多量身定制的主要云软件即服务 (SaaS) 和平台即服务 (PaaS) 方案，但这些解决方案同时带来了许多挑战。这包括选择和配置无线通信硬件、确保其可互通、创建仪表板、集成适当的数据分析工具等。

公司最初可能只有一个系统、一个无线协议和少数互联设备，但很快就会遇到与其他无线通信协议的扩展和互通性问题。此外，数据分析平台可能不适合不同的数据格式，导致数据量成本大大增加。

瑞萨电子采用边缘 AI 平台的物联网为客户提供了便携式解决方案，其中提供并配置了瑞萨电子的传感器和无线产品。允许客户根据特定需求和自己的设备扩展和定制平台。与其他平台不同，客户可以使用与不同应用细分市场相关的标准仪表盘，或根据自己的需求进行定制。主要区别在于由 AI 驱动的互联设备支持在向云平台发送数据之前做出决策。

端到端的物联网解决方案简化了部署

瑞萨电子采用边缘 AI 平台的物联网，允许城市和行业利用强大的硬件和智能软件组合来监控和保护固定和移动资产：

采用边缘 AI 平台的物联网的优势

采用边缘 AI 平台的物联网还支持：

• 显著降低运营成本
• 每年节省车辆保养、燃油和轮胎费用高达 50%
• 利用基于位置的跟踪和分析优化车队生产力
• 提供切实可行的洞察力，实现持续高效
• 下一代传感器实现数据访问
• 部署复杂的 AI 模型，旨在提高任何互联资产的可用性、可靠性和性能
• 有助于更好地了解资产的位置、状态和安全性
• 通过基于 AI 的分析传感器访问实时资产数据，可确定资产利用率和健康状况