EE架构的SW平台和开发环境系列(9)；RADAR解决方案开发

概述

支持自动驾驶的车辆识别传感器技术的发展将是在未来持续发展的根本。预计识别空间的传感器，如照相机和雷达，将看到一连串的新技术，而不是传统技术的延伸。 我们将把雷达添加到迄今培养的以摄像传感器为中心的自动驾驶开发环境中，并致力于开发结合多种传感器的下一代传感器融合。

背景

在车载驾驶辅助和自动驾驶领域，通过结合摄像头和雷达实现2级和2+级驾驶辅助系统正在成为常态，在汽车系统和商业模式的变革时期，据说每100年才会发生一次，我们正在转向系统解决方案 我们以系统解决方案为导向。 在自动驾驶领域，瑞萨正在追求未来的自动驾驶技术，例如，将多种传感技术与摄像头和用于车载雷达的MMIC相结合。

在车载雷达领域，未来的需求将由精度的进一步提高和要求来刺激，如成像雷达，它能提供更清晰的图像和更高的角度分辨率。 我们将继续追求尖端技术，并以提供更安全的自动驾驶服务为目标。

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具体例子

• 瑞萨的车载MMIC和SoC使高精度成像RADAR处理成为可能。瑞萨正在为未来的自动驾驶改进RADAR算法，并提出能有效处理该算法的设备。
• 在成像雷达系统的基础上，我们将利用迄今开发的设备开发技术，为各种使用情况开发设备（前LRR、角落、侧面、后方...）。
• 该系统提出了一个高度精确和低成本的解决方案， 我们提出了基于机器学习的高精度识别技术，将摄像机输入的图像分析结果与雷达的目标探测信息相结合。
• 我们努力提供一个易于使用的开发和验证环境，使我们的客户能够更快地向市场提供高精度的自动安全技术。

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结论

取代司机眼睛的传感技术在自动驾驶领域是必不可少的，在这个领域，预计未来会有重大的技术革新。 我们致力于传感技术的发展，包括硬件、软件和开发工具，这些都是这种技术创新的关键。