端点智能

瑞萨电子的目标是为智能环保社会做出贡献,支持更安全、更健康的生活,这要从端点智能入手,而不能只靠在云端使用大数据来解决。凭借灵活可扩展的嵌入式人工智能(e-AI)概念,瑞萨电子面向未来提供业界独一无二的实时低功耗人工智能处理解决方案,以满足端点嵌入式设备人工智能应用的特定需求。

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Learning vs. Interference

RZ/A2M 微处理器

瑞萨电子 RZ/A2M 微处理器采用动态可重新配置处理器 (DRP) 技术,基于 Arm Cortex®-A9 处理器以及行业领先的 4MB 片上存储器提供了创新的架构。

RZ/A2M 年度产品奖

瑞萨电子RZ/A2M微处理器获《Electronic Products》杂志 2018年度最佳产品奖

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Electronics Products’ 2018 Product of the Year Award

动态可重新配置处理器 (DRP)

瑞萨电子提供的 DRP 技术利用时空复用将图像处理速度提高了 10 倍以上,并借助 RZ 系列 MPU 支持创新的 e-AI 应用。


应用

查看瑞萨电子针对当今e-AI解决方案,以了解在您下一个项目如何使用我们的设备。

什么是瑞萨电子的e-AI解决方案?

任何人都可通过使用由加州大学伯克利分校开发的Caffe或由Google开发的TensorFlow,从而较容易地使用AI(人工智能)。

e-AI 演示实验

通过e-AI在半导体前端工厂-- Renesas Naka工厂 -- 来进行(2015年)设备异常检测和预测性维护的演示实验。

可通过转换器转换的神经网络结构

转换器(免费版)支持具有相对较小ROM/RAM容量的微控制器。为了确保压缩库可使用的容量,只有神经网络经常使用的函数才能获得支持。

转换器教程本教程

以一个著名的神经网络为例说明如何使用转换器。

开发环境和下载

可以从我们的网站下载用于瑞萨MCU和MPU上运行学习型人工智能的工具。
e-AI转换器V1.4.0于2020年2月发布,新功能包括Keras框架支持和Batch Normalization Layer支持等。

下载链接和联系信息

查询和信息,开发环境/支持的产品和其他链接。


视频

e-AI Solution

Renesas embedded AI connects us to machines we rely on with more speed and precision, even sensing and addressing problems before they arise.

e-AI Motor Control Failure Prediction

Embedded AI (e-AI) makes motor control more intelligent. This demonstration shows motor control and fault detection with a Renesas MCU.

Intelligent Manufacturing with e-AI

This demonstration shows an AI unit solution connected to actual equipment, where an abnormality judgment is made.

Solutions for Manufacturing that Accelerate "Real-time" and "Safety"

This video demonstrates predictive maintenance of equipment through the use of e-AI.

 

Cardiovascular Disease Predictor Reference Kit

This video shows a demonstration of a biological monitoring solution for home healthcare applications.

e-AI Healthcare Device Development Kit

This video provides a demonstration of the biomedical information monitor module.

Device Coordination Application with e-AI

This video shows a demonstration of a parking lot management system coordinating with peripheral devices.

Forecasting Solutions for Office Automation Equipment

Using a printer as an example, this video shows a device forecasting its own failure.

 

Object Detection Via SSD

OpenCV DNN inference running a Mobilenet SSD model demonstrate an end-point AI solution delivered through high-performance CPU cores.

Object Recognition with OSS AI Frameworks on the RZ/G1 MPU

Integrated support for popular AI frameworks and multiple open-source AI models makes it easy to start designing an embedded AI application.

Facial Recognition

An RZ/A1H MPU performs facial recognition and classification to offer content targeting different demographics.

 

文档和下载

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其他
增强终端智能 English, 日本語 手册 PDF 1.04 MB